能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择 提供强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个请求选择一致性要求，包括用于严格可序列化的一致性的选项

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educe也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它

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Druid的官方网站地址是：http://druid.io/ 目前Druid已基于Apache License 2.0协议开源，正在由Apache孵化，代码托管于Github。 最新官网地址为： https://druid.apache.org/ Druid主要解决的问题就是传统数据库无法解决的大数据量查询性能的问题。

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册、服务治理、配置管理等全场景能力；帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时；支持Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）框架和Mesher服务网格。 产品优势 多语言 提供Java、Go、

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FAQ&随堂测试 第6章 参考材料 数据湖探索 DLI 数据湖 探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可

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javase/downloads/index.html Maven加速地址：https://repo.huaweicloud.com/apache/maven/maven-3/ 使用说明 点击此处下载settings.xml文件，覆盖/conf/settings.xml文件即可。

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时间：2020-11-17 09:42:25 简介 Thrift是一个跨语言的服务部署框架，最初由Facebook于2007年开发，2008年进入Apache开源项目。Thrift通过一个中间语言(IDL，接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型，然后通过一个编译器生成不同语言的代码（支持

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SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生态，提供一站

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CS 服务是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink API和Apache Spark API。 使用DIS-CS-DIS场景的前提条件： 开通DIS服务并创建相应的输入输出通道。 创建 OBS 保存输出数据。

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云知识 Gradle如何配置 Gradle如何配置 时间：2020-11-17 14:46:38 简介 Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的开源构建自动化系统，它使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置，抛弃了基于XML的各种繁琐配置。

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简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 产品优势 简单易用 在线SQL编辑平台编写Stream SQL，定义数据流入、数据处理、数据流出，快

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，输出压缩(output compress)，URL重写，Alias等重要功能；而Apache之所以流行，很大程度也是因为功能丰富，在Lighttpd上很多功能都有相应的实现了，这点对于Apache的用户是非常重要的，因为迁移到Lighttpd就必须面对这些问题。 ighttpd

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DLI与自建Hadoop对比 Serverless DLI与自建Hadoop对比 时间：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实

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列的通用解决方案和行业解决方案。 产品技术架构 Php5.6.30 开发语言＋Mysql 5.5.53 数据库 HTTP 服务器采用 Apache2.4.25 编程语言及版本号：HTML5、nodejs、php、angularjs、laravel（lumen 框架） 用户账号、密码、图形验证码，权限管理、四重验证

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example.com varnish 172.25.40.2 server2.example.com apache 172.25.40.3 server3.example.com apache VCL处理流程： 处理过程大致分为如下几个步骤: (1)Receive状态,也就是请求处理的入口状态

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javase/downloads/index.html Maven加速地址：https://repo.huaweicloud.com/apache/maven/maven-3/ 使用说明 点击此处下载settings.xml文件，覆盖/conf/settings.xml文件即可。

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大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。 实时流计算平台是公司在IT领域主推的低时延（ms级时延）、高吞吐、高可

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SQL作业 第6章 客户端工具和SDK 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可

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3、了解如何快速构建企业免运维、低成本的大数据+AI的融合平台。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可

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总线（ESB）进行通信。采用这种架构时，各项服务会分别围绕特定的业务流程来规划，并会遵循相应的通信协议（如SOAP、ActiveMQ或Apache Thrift）通过ESB进行共享。在通过ESB集成后，这套服务就可以形成一个完整的应用。 一方面，这种架构方式使得各项服务可以同时构

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源码仓库：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis 问题咨询：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/issues 开发指南：https://servicecomb.apache.org/re

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