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场景介绍
本教程案例是基于ModelArts Lite DevServer运行的,需要购买并开通DevServer资源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。
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如何使用PyTorch训练LLM
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BERT与Transformer:革命性语言建模技术
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Elasticsearch Query DSL之Term level queries
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【MindSpore易点通】第二期 数据加载和处理(Windows平台及报错探究)