地进行商机的推进。 悟空CRM还提供了合同管理和回款管理功能。合同管理模块可以随时跟踪订单的完成情况、控制实际执行、及时反馈异常，帮助企业建立标准化的合同管理制度，规范全体业务人员的合同管理行为。回款管理模块可以设置回款计划，回款记录全流程可跟踪，促进回款进程。您还可以在系统中便捷设置回款单模板，支持一键打印。

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Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/publicips 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取项目ID请参见获取项目ID

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若已配置该参数，请联系技术支持处理。 部署应用失败，日志提示DNS解析问题如何解决 该问题通常是由于部署主机未安装“bind-utils”导致，在主机上输入命令yum install bind-utils安装即可。 部署帮助文档 部署服务-应用管理 根据模板新建应用 编辑应用 部署应用 查看应用

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Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{project_id}/protectables/{protectable_type}/instances/{instance_id}

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Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/publicips 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取项目ID请参见获取项目ID

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自定义日志查询流id type String v2表示为公测版本,v1为原来版本。 枚举值： v1 v2 fail_count Integer 函数最近1天内执行失败的次数。 is_bridge_function Boolean 是否为bridge函数 bind_bridge_funcUrns

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自定义日志查询流id type String v2表示为公测版本,v1为原来版本。 枚举值： v1 v2 fail_count Integer 函数最近1天内执行失败的次数。 is_bridge_function Boolean 是否为bridge函数 bind_bridge_funcUrns

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部署使用的资源类型 ResNet_v1_50 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 ResNet_v1_101 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 ResNet_v1_50 TensorFlow 在线服务

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Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2.0/{project_id}/publicips 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{project_id}/protectables/{protectable_type}/instances 表1 路径参数 参数 是否必选

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Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/vpc-endpoints/{vpc_endpoint_id}/routetables 表1 路径参数 参数 是否必选

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源 容器可更细粒度划分资源，使应用可充分使用资源 复杂系统管理简单 单体应用解耦拆分为多个轻量模块，每个模块升级/伸缩更加灵活，轻松应对市场变化 单体应用解耦拆分为多个轻量模块，每个模块升级/伸缩更加灵活，轻松应对市场变化 保障业务高可用 秒级弹性扩容，快速响应并发高峰。保障业务高性能、高可用

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/usr/local/src wget https://github.com/xianyi/OpenBLAS/archive/v0.3.8.tar.gz tar -zxvf v0.3.8.tar.gz && cd OpenBLAS-0.3.8 make -j2 make PREFIX=/usr/local/openblas

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09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实

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apimachinery.pkg.apis.meta.v1.LabelSelector 参数 参数类型 描述 matchExpressions Array of io.k8s.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.LabelSelectorRequirement

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2)使用pfcount统计端口信息。 ./pfcount -i eth0 回显如下，表示安装已经完成，正常使用。 Using PF_RING v.7.6.0 Capturing from eth0 [mac: FA:16:3E:B1:3E:7B][if_index: 2][speed:

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build.gradle 相应位置添加： android { defaultConfig { ndk { abiFilters "armeabi-v7a" } } } dependencies { … implementation fileTree(dir: 'libs', include:

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使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 使用自定义算法构建模型（手写数字识别）

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