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Serverless冷启动:如何让函数计算更快更强?
关库和框架的启动。具体来讲,在机器学习应用中,TensorFlow框架的启动过程往往需要花费数秒,即使实例运行时环境的启动时间再短,应用整体的冷启动时延对用户而言依然是无法接受的(注:通常大于200ms的时延可被用户察觉)。在这种情况下,可以从另一个角度入手解决冷启动问题,即降低
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启动裸金属服务器BatchStartBaremetalServers
根据给定的裸金属服务器ID列表,批量启动裸金属服务器。一次最多可以启动1000台。 启动裸金属服务器属于异步API,接口调用成功只表示请求下发成功,任务执行结果请通过查询Job状态API获取。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v1/{project_
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编译构建服务快速试用
场景特点:传统应用软件为本地应用,业务复杂,软件规模大,编译构建耗时长。 适用场景:按需分配编译构建资源,提升编译构建速度。支持Linux下C/C++应用程序的编译构建,及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。 移动终端APP 场景特点:移动终端APP业务变化快,交付要求短平快。
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