0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spark内存计算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式计算； 2. YARN统一资源管理； 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务

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入门指引:使用步骤 与其他云服务的关系 什么是云容器引擎:名词解释 Kubernetes Nginx-Ingress灰度发布(CCE集群):步骤详解 插件概述:容器调度与弹性插件 Kubernetes快速部署（CCE集群）:步骤详情

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析 时间：2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB (DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。 实时监控与预测：围绕数据进行分析和预测

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深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节

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湖。 2、多种视图能力（读优化视图/增量视图/实时视图），支持快速数据分析。 3、MVCC设计，支持数据版本回溯。 4、自动管理文件大小和布局，以优化查询性能准实时摄取，为查询提供最新数据。 5、支持并发读写，基于snapshot的隔离机制实现写入时可读取。 6、支持原地转表，将存量的历史表转换为Hudi数据集。

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批量删除弹性公网IPBatchDeletePublicIp 批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 流式文件处理:技术原理 约束与限制:函数运行资源限制 函数流简介:组件说明 修订记录 流式文件处理:操作步骤 函数工作流 :同步执行函数 API概览 创建ERP单据审批同步流 创建采购申请审批同步流

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时间：2020-11-25 15:13:31 本视频主要为您介绍 实时流计算服务 入门的教程指导。 场景描述： CS 服务是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink API和Apache

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0时代。 移动互联网的发展，需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。使大数据进入了2.0时代。 当前，物联网的发展，需要对海量流式数据，人工智能分析等提供毫秒级的低时延处理能力，所以我们正处在大数据3.0时代，需要更先进的认知计算。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认

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考试环境检测包括听力检测、录音检测和浏览器兼容性（json）测试。 其他终端环境要求主要指的 Android 手机版和 Reader 阅读器。其中，Android 手机版的目前版本支持Android 4.0 以上的版本，3.5 寸以上显示屏（320*480 分辨率）；Reader 阅读

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、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。 如何十分钟快速上手 时序数据库 ？主流时序数据库在线获取。核心代码，包括集群功能全部开源。针对物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。快10倍以上的时序数据库功能，提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

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Kafka客户端。 分布式消息服务 Kafka 分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面

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库运维与数据读写。 分布式数据库中间件 介绍页入口，详情请点击链接 分布式 数据库中间件 成长地图入口，详情请点击链接 下面通过“云图说”，为您详解 DDM ： 分布式数据库中间件 帮助文档 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件（Distributed Database Middlew

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soot提供的输入格式有：java、android、class等 输出格式有：Java字节码、android字节码、Jimple、Jasmin、shimple、baf等，这些实际业务中常使用的，当然还有其它的格式，这里不再一一列举。 借助soot对android的分析能力，我们可以进一步分

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RocketMQ主要应用场景有：分布式系统中的异步解耦、大规模分布式消息系统、流式处理平台、日志采集系统、推送消息系统和在线事务处理等。 RocketMQ主要应用场景有：分布式系统中的异步解耦、大规模分布式消息系统、流式处理平台、日志采集系统、推送消息系统和在线事务处理等。 立即使用 服务咨询

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在线迁移是在业务不停机的情况下，完整地把对方数据库搬过来； 2. 实时同步是在以毫秒时延，将需要的数据一直同步，业务间共享； 3. 数据订阅是把变化的数据，流式地推送给下游业务读取和消费； 4. 异地灾备是在异地做一份完整数据的保护，以备灾难时恢复业务； 5. 云上备份是将外部备份定期保存在云上，非实时，成本低。

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时间：2020-09-24 15:31:13 实时流计算服务（Cloud Stream Service，简称CS），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5

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框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上处理和分析大数据集。借助公有云MRS，您可以为机器学习、图形分析、数据转换、流式处理数据以及您可以编写代码的几乎任何应用程序运行各种横向扩展的数据处理任务。您还可以将GaussDB(DWS)SQL on OBS 与MRS

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实时流计算服务 CS 简单易用、独享集群、按需计费、高吞吐低时延 实时流计算服务（Cloud Stream Service, 简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark

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