题，免除顾客的后顾之忧！ 速度快、技术强、更安全，华为云 CDN 以自身强大的技术和高质量的服务能力，让每一位选择华为云的顾客，都能不再为了网络延时、相应速度慢和传输泄密的问题困扰。因为从他们选择了华为云CDN开始，就选择了一条畅快、安全且服务质量高的服务线路。而华为云CDN正是凭借

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。Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0实例暂时不支持公网访问功能。 公网访问使用Stunnel工具对通信内容加密，网络延时比VPC内通信略高，适用于开发阶段联调本地环境测试。 针对Redis 3.0实例，可以为其绑定一个弹性公网IP地址，客户端通过公网ip进行访问。Redis

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时畅通，你可以放心使用。并且将更多的精力投入到发展自身的核心业务之上。 CDN实际在生活中的应用 1、教育平台 在线教学今年极速发展，但网络延时、画质不清晰、突发流量管理、互动功能等都是 视频直播 需要解决的难题。CDN凭借低时延的产品特性，让数据得以即时传输，为师生带来响应快速、使用流畅的视频观看体验。

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网络稳定性、数据安全性的挑战。 云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器等）较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。在此情况下，边缘计算顺应而生，通过在靠近终端设备的地方建

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产品详情 为什么选择智能边缘平台 云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器等）较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。在此情况下，边缘计算顺应而生，通过在靠近终端设备的地方建

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度监控服务。为业务的顺畅运行保驾护航。 网站为电商平台的入口，双12、618等大型购物节，会导致不同网络用户访问电商网站出现网页打开慢、网络延时高等问题。站点监控可对网站或E CS 的弹性IP等进行持续拨测，监控业务入口的可用性及响应时间。 针对电商平台使用的RDS、ELB、VPC等

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对象存储服务上，以获得更高的数据可靠性和服务保障。 为什么自动备份会失败？ 出现自动备份失败可能有以下原因： 1.网络环境稳定性不足。如网络延时、中断，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 2.系统多任务执行复杂性。如任务等待、中止，系统会识别并延时

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是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 价格便宜的 云手机 使用须知 1、客户不能使用华为云资源进行黑产，违规以及违反华为安全要求等行为，违反相关要求账户会被受限/冻结。

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度监控服务。为业务的顺畅运行保驾护航。 网站为电商平台的入口，双12、618等大型购物节，会导致不同网络用户访问电商网站出现网页打开慢、网络延时高等问题。站点监控可对网站或ECS的弹性IP等进行持续拨测，监控业务入口的可用性及响应时间。 针对电商平台使用的RDS、ELB、VPC等

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对象存储服务上，以获得更高的数据可靠性和服务保障。 为什么自动备份会失败？ 出现自动备份失败可能有以下原因： 1.网络环境稳定性不足。如网络延时、中断，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 2.系统多任务执行复杂性。如任务等待、中止，系统会识别并延时

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性和服务保障。 GaussDB (for MySQL)为什么自动备份会失败？ 出现自动备份失败可能有以下原因： 1.网络环境稳定性不足。如网络延时、中断，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 2.系统多任务执行复杂性。如任务等待、中止，系统会识别并延时

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MySQL)实例 GaussDB(for MySQL)为什么自动备份会失败 出现自动备份失败可能有以下原因： 1、网络环境稳定性不足。如网络延时、中断，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 2、系统多任务执行复杂性。如任务等待、中止，系统会识别并延时

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求 场景痛点： - 应对业务浪涌风险高，访问流量暴增，可能导致服务器负载高，系统响应慢 - 电商业务涉及大量的静态数据，网页加载速度慢、网络延时，用户体验差 应用及推荐 - 搭配弹性负载均衡，自动调整弹性计算资源，应对高并发，保证业务平稳健康运行 - 全动态BGP高速接入，站点内容动静分离，实现流畅的网站体验

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在云端进行丰富完备的设备管理。但是云端 物联网平台 ，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，对于实时性要求较高的场景，云端因网络延时、网络拥塞等原因导致问题处理不及时；以及物联网设备数据量大，如果全部上报云端，数据传输成本也高。 针对这种情况，物联网平台结合边缘计算能

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