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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
展开介绍: 资产模型 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。现实世界的设备不是离散的,而是具有空间、组织、人等复杂关系与上下文存在的。如何打通物理世界与数字世界的关联,如何更好的理解设备从而快捷高效地分析数据,成为物联网企业急需的基础业务。 不同于通用型大数据分析相关产品,
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如何做好物联网数据分析?
构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础;物联网数据处理的关键是对时序数据的处理;按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化;针对较低质量的物联网数据做好清洗环节,为后续分析提供良好基础。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的? IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理
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任务型对话机器人有什么优势
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数据安全的环节
密传输中的数据是标准做法——这通常是安全团队保护数据资产时最先关注的环节之一。这是必须的——而且只要企业遵守正确的协议,传输加密就是一种有效的防线。 使用中的数据 如果前面描述的两种数据状态可以简单地标记为最容易理解和最容易解决的,那么使用中的数据应该被贴上最容易被忽略的标签。因
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解析:物联网数据分析服务如何做?
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