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联邦域自适应中对抗机器学习方法的应用
本课程由天津大学石育澄老师,介绍联邦域自适应中对抗机器学习方法的应用。主要内容包括,对抗噪声可缓解域差异导致的性能损失,对抗训练方法可对齐域间数据分布,或作为数据增广方法提供更多监督信息。
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AI论文精读会《告别互信息:变分蒸馏的跨模态行人重识别》
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计算机视觉基础:语义理解
本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。
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数据库原理及应用课程09:数据查询
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华为云分布式云原生UCS课程03-服务治理
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存储容灾服务:让容灾触手可及
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华为云DLI服务开发与应用
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软件业务领域云原生演进实践分享
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万物智联下的HarmonyOS开发框架
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HDIC-HarmonyOS智能家居1.0版本
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私有证书管理服务
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