准体系和接口规范，具有可配置、可扩展、模型驱动的特点。它掌握了二维CAD、三维CAD的核心技术，能够高效管理CAD数据。同时，它还支持行业知识库，能够深度集成直接建模和参数化建模，支持智能装配的三维图形平台。此外，它还能够集成基于MBD的三维工艺设计与规划，支持异构系统集成，兼容历史存量数据和应用。

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T数据分析服务与资产模型深度整合，以DigitalTwins资产模型为中心驱动数据分析，开发者可以直接使用统一的物联网模型数据，大大提升数据分析的效率。通过构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解；通过“IoT+资产模型”，在数字世界中构建

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如表1所示。 表1 功能特性 功能名称 功能描述 形象制作 通过拍摄真人视频，建模生成数字人分身形象。 数字人可作为虚拟主播、虚拟主持、虚拟客服、虚拟老师等形象使用。 声音制作 通过录制真人声音，建模生成自定义的数字人声音，用于为数字人配音。 也支持直接购买第三方声音套餐，使用套餐内的声音，为数字人配音。

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一个概率模型检查器，对概率行为进行形式化建模和分析。 SMC，这个工具被设计成模型检测器，用于检查在不同公平性假设下并发程序的安全性和活性。 4. 形式化建模 可以通过准确的数学语句和模型组件去定义不同组件的关系，消除系统中存在的二义性，这种设计系统的技术就是形式化建模。基于这种

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在资产建模时，必须利用资产模型来创建资产，资产中的属性、分析任务均与其所属资产模型保持一致。 节点 资产及资产下的属性都是节点，节点概念主要是为了统计用户已发布的资产、属性的数量规模。 华为云数据分析产品优势 物联网资产模型感知 华为云物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的

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据探索 资产模型 为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发者快速定义复杂业务系统模型，并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、智能关系分析等处理。

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I研发平台。平台提供大量相关模型、算法及数据资源，是一站式的医疗研发平台。 医疗智能体 提供以下子服务： 基因组分析：提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程标准化、可执行。 药物研发：提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物 知识图谱 ，支撑

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入，清洗，建模，存储，分析，可视化全流程。其中数据分析引擎包括了流分析和批分析的计算引擎。 华为云IoT数据分析服务提供的资产建模能力，帮助开发者快速搭建和管理模型数据，提供丰富的函数计算能力及便捷的模板建模功能。结合IoT的实时数据采集，帮助实现数字孪生功能。在建模过程中，Io

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实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介

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手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间：2021-04-27 14:56:49 内容简介： 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编

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护。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四种类型。选择不同类型的安全模型后，需要在方案内容中填写必要的配置信息，然后用于API设计中“安全方案”的引用。此外，每个安全模型的文档页面展示了所有引用该模型的API清单，便于后期维护。

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模型包规范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 • 模型文件：在不同模型包结构中模型文件的要求不同，具体请参见模型包结构示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定为“config

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BS，从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型包结构示例（以TensorFlow模型包结构为例） 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。

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时间：2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的 AI开发平台 （ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。ModelArts的功能总览如下图所示。

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发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享模型。 ModelArts是一个一站式的开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI

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华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模

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。比如，KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示，它将文本通过LLM转成embedding表示，然后把KG embedding的优化目标和语言模型的优化目标结合起来，一起作为KEPLER模型的优化目标，最后得到一个能联合表示文本语料和图谱的模型。示意图如下： 小结 上述方法都在

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ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。Mod

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基于算法套件SDK进行训练 模型训练最佳实践示例 模型训练入门级使用教程，小白也能快速上手。 了解更多 使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线

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过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 智能边缘平台下工业视觉的优势： 高效：云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量。 模型最优：提供边云协同架构，云端模型训练，数据边缘处理，模型增量训练优化，实现模型最优。

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那么煜祺智慧配料系统有哪些突出亮点呢？ 1、结合公司的工艺及历史数据建立高精度的模型，准确预测产品生产质量，降低传统配料的指标过剩，节约生产成本； 2、依托云计算充足算力，结合华为人工智能、大数据建模综合计算，给出更准确的配料配比； 3、建立的模型可根据实际生产过程中的实际数据和生产结果数据持续自动优化，确保产品质量预测精度不下降；

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