华为云计算 云知识 探索Serverless 数据湖 ：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台

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提升分析效率； 海量历史数据分析查询响应时间：小时级>分钟级。 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能

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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳实践，学习成本/开发门槛高；

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KC1型 弹性云服务器 适用于对自主研发、安全隐私要求较高的政企金融场景，对网络性能要求较高的互联网场景，对核数要求较多的大数据、HPC场景，对成本比较敏感的建站、电商等场景等。 （2）内存优化型 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 （3）磁盘增强型 分布式文件系统 ，网络文件系统、日志或数据处理应用。

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移动互联解决方案包含电商、网站、移动APP、金融场景，提供弹性云端环境、资源全生命周期管理、数据安全及移动互联云生态，支持亿级并发连接，百万级交易处理和大数据分析能力，保障系统可靠与性能。 精准营销移动互联——利用大数据分析，轻松实现精准营销 优势 1、数据分析 MapReduce服务 提供Ha

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时间：2021-01-28 09:02:40 移动互联解决方案包含电商、网站、移动APP、金融场景，提供弹性云端环境、资源全生命周期管理、数据安全及移动互联云生态，支持亿级并发连接，百万级交易处理和大数据分析能力，保障系统可靠与性能。 高可靠架构——根据业务对灾备能力的需求，华为云为客户提

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MRS 湖仓一体批流一体技术，建成同业最大单集群，总规模达5000+节点，支撑300+行内大数据应用，日均承载批量计算作业数达30万+，支撑行内外金融数据服务。 某股份制银行，早期采用批处理集群、数据分析集群、实时处理集群、数据仓库4套集群，存在多集群建设，管理维护复杂，人力填入代价高。 通过采用 FusionInsight

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DESS 金融保险类数据合规上云 提供专属隔离的硬件设备结合全流程、全方位、全态势的安全网络架构，保证了互联网金融、传统金融核心不同安全等级的建设要求，以及多个平台的安全互通，确保金融类业务合规上云 支持业务：互联网信贷、金融风控、金融核心交易、保单交易、保险大数据分析等场景 支

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非常好。FPGA芯片的架构，它的控制模块本身就是分布在各个计算模块里面的， FPGA就是用在一些金融方面的，或者就是说一些高性能计算方面的做实时编码，实施场景的一些抓取，在线交易金融上的一些在线交易场景。这种场景要求就是一定要把问题及时的发现，然后及时终止，保证不出现恶化。GPU

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一步的数据分析提供了可能。 互联网应用 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。 金融行业 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可

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伴提供）、安全加固、网站监控、可视化数据分析等端到端建站服务。 平台中立，安全可靠 保障数据资产安全，保证业务中立和不触碰数据，业务系统始终稳定运行和快速响应，保障用户体验，为企业赢得用户市场打下良好基础。 大数据分析精准营销 利用大数据分析，轻松实现精准营销，及时了解用户需求，

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以应用为中心，全业务一体化迁移、弹性、容灾 分布式云原生用户场景 用户场景 应用算力供给新模式 应用流量治理新模式 应用与数据协同新模式 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 优势 - 数据跟随应用流转 围绕云原生应用构建自动化的应用迁移、克隆能力

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企业搭建高效、规范、灵活、简洁的现代数据平台，满足不断增长的数据探索分析、新型图分析、 可信计算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多个行业，广泛获得客户认可。 金融领域，工商银行携手华为云FusionInsight共建大数据体系，采用湖仓一体技术支撑300+总行、分行及子公司的

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张俤仔细研究了华为云 物联网平台 ，发现除了平台提供的 设备接入服务 之外，还提供物联网数据分析服务，设备接入服务虽然不存储历史数据，但可以通过数据分析服务（IoTA）实现设备数据的温冷存储、数据清洗及分析处理！ 深入了解之后，张俤发现，华为云的数据分析服务（IoTA）是专门以物联网资产模型为中心，它可以跟Io

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MRS”），采用“一湖+多样集群+数据智能”分层建设，帮助企业实现现代数据栈构建。 湖仓一体是构建现代数据栈的关键 IDC调研显示，大数据分析已在数字化转型战略中成为第一要务。今年1月发布的《大数据技术前瞻》中更指出：超大规模数据如何组织和管理、数据量指数级增长时效性差、数据如

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DFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10T的天气数据分析。 图1环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用 OBS 实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。

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少在湖、仓、AI开发之间来回搬迁数据的工作。 华为云FusionInsight已累计服务超过3500家泛企业客户，其中，80%的TOP60金融客户和70%的TOP50互联网客户都选择华为云FusionInsight，是政企客户大数据平台首选。 · 工商银行：携手华为云Fusion

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云安全 云上主机安全：云上主机安全提供资产管理、漏洞管理等功能，帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 鲲鹏 基于BoostKit的虚拟化部署和调优实践：鲲鹏云平台虚拟化

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