1：修改全局配置(推荐) 打开终端并执行如下命令： composer config -g repo.packagist composer https://repo.huaweicloud.com/repository/php/ 方法 2：修改项目配置 打开终端，进入你的项目的根目录（也就是 composer

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From user; 部分MySQL数据库版本可能不支持以上查询命令。 若执行以上命令没有获取到用户密码信息，请执行命令。 SELECT user, host password From user; 3、执行以下命令，根据查询结果及弱密码告警信息，修改具体用户的密码。 SET PASSWORD

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个模板。 4.单击“下一步”按钮，进入“基本信息”页面，填写仓库基本信息。 5.单击“确定”，完成仓库新建后跳转至仓库列表页。 导入外部仓库 1.进入 代码托管服务 仓库列表页。 2.单击“普通新建”旁的扩展框，在扩展框中选择“导入外部仓库”，进入页面。 3.填写源仓库路径，填写源仓

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Service，简称CloudTable）是华为云基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储服务，它提供了毫秒级的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 产品优势 HBase原生接口：兼容原生HBase接口，架构高可用，存储和计算分离保证高可靠，内核深度优化。

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org/files/memcached-1.5.16.tar.gz 2)执行如下命令，解压包。 tar -zxvf memcached-1.5.16.tar.gz 3)执行如下命令，进入memcached编译目录。 cd memcached-1.5.16 4)依次执行如下命令，编译memcached。 ./configure

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设置设备订阅的自定义Topic名称。 使用postman工具模拟应用侧调用下发设备消息接口，下发开启室内空调的命令。 调用查询设备消息接口，查看下发命令是否成功。若命令下发成功，室内空调将会被开启。 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob

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将本地仓库初始化成Git仓库。 在您的仓库中打开Git Bash客户端，执行git init命令。 初始化成功，此时当前文件夹已经是本地Git仓库了。 3.绑定云端仓库。 a.进入云端仓库，获取云端仓库地址。 b.在本地使用remote命令，将本地仓库与云端仓库进行绑定。 git remote add 仓库别名

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0/win64/cypress.zip 2，进入项目所在路径（该目录下需要存在package.json文件），再执行如下命令： npm install cypress 3.2.0 3，安装完成之后进入下面目录node_modules/.bin/，运行cypress，具体见如下命令： cypress open

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时需要的命令。输入以下参数，其他保持默认。 启动命令：容器启动时执行的命令。 /bin/bash -c while true; do sleep 10; done; 启动后处理：容器成功运行后执行的命令。 处理方式：根据您实际的CPU架构类型选择对应的安装包并执行如下命令 CPU为X86架构，请执行如下命令：

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适用的组件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部的组件：Redis、Solr、Elk、Hue、Loader、Oozie、S

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数据快速集成到云 数据仓库 。 支持多种数仓服务类型 根据需求，可以灵活选择数据服务类型，可以选择DWS服务建数仓，也可以选择 MRS 服务、HBase等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。

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直接下载aarch64的adoptOpenJDK的rpm包，在本地安装。 1.用SSH远程工具连接待安装AdoptOpenJDK的服务器。 2.进入本地路径，用命令行获取获取AdoptOpenJDK的rpm软件包。 cd /usr/local/src wget https://adoptopenjdk

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Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目，它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈（例如Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper等）的集群，使得Hadoop以及相关的大数据软件更容易使用。 Ambari本身是一个分布式架构的软件，由Ambari

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MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 MRS使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。MRS的基本使用流程如下：

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HDFS和HBase的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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300）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.3.300）:表/文件迁移支持的数据源类型 概述 计费样例:计费场景 MRS HBase输出流:前提条件 MRS HBase输出流:前提条件 创建 IAM 用户并授权使用 DLI :示例流程 DLI控制台总览:使用流程简介 创建并提交Spark SQL作业:步骤2：创建队列

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Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储

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Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储

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5.安装Apache、MySQL或PHP等软件。 通过PuTTY登录云服务器，直接获取root权限，可以直接在PuTTY内输入命令。 请输入软件安装命令，此处以PHP为例。 yum install-y httpd php php-fpm php-server php-mysql mysql

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MRS可以做什么 MRS可以做什么 时间：2020-09-24 09:48:11 MRS基于开源软件Hadoop进行功能增强、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive数据仓库框架，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求：

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1/Examples/Estuary/./ 2)依次执行如下命令，进入运行目录，编辑算例输入文件 cd./Estuary/run vim tst_run.nml 为“tst_grd.dat”增加单引号，如 GRID_FILE='tst_grd.dat' 保存并退出vim。 3)依次执行如下命令，执行测试 source

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