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计算机视觉基础:对抗生成网络
本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。 课程大纲 第1章 对抗生成网络 虚拟私有云
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优学院课程学习(学生端)
作业互评的开始日期即作业ᨀ交的截止日期,截止时间是互评截止日期。在作业互评阶段,学生可以看到自己需要评价的作业以及自己作业的评价状态。 图 查看互评作业 点击【我评价的作业】按钮即可查看需要评价的作业,并且批阅该作业。 【第三步:看到成绩】 互评计分规则:学生作业成绩=所有互评分数的平均分-待评作业份数*5%*作业总分
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