通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 同步Hive表配置 介绍Hudi同步Hive表配置。 Hudi SQL语法参考 介绍常用的Hudi DDL和Hudi DML语法操作指导。 MRS 精选文章推荐 大数

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、湖仓一站式SQL融合分析。其能够支持跨源（多种数据源，如Hive，HBase， GaussDB (DWS)，ClickHouse等），跨域（多个地域或数据中心）的快速联合查询，尤其适用于Hadoop集群（MRS）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine结构

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作业从而大幅提升DAG作业的性能。如果Hive和Pig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干，那么将会显著提升它们的响应时间，Tez构建在YARN之上，能够不需要做任何改动地运行MR任务。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的Mapreduce的计算引擎。

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支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持从HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表导出数据到SFTP服务器 支持从关系型数据库导入数据到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持从HBase表、Phoenix表导出数据到关系型数据库

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15:16:08 Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目，它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈（例如Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper等）的集群，使得Hadoop以及相关的大数据软件更容易使用。 Ambari本身是一个分布式架构的软件，由Ambari

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客户端。 MRS-使用HDFS客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HDFS客户端。 MRS-使用Hive客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 MRS-使用Kafka客户端 用户可以在MRS Kafka客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。

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API概览 设置函数异步配置信息:响应参数 loader-tool工具使用指导:概述 获取函数异步配置信息:响应参数 开发和应用Hive UDF:配置Hive UDF 快速卸载 loader-tool工具使用指导:概述 双集群容灾控制函数 双集群容灾控制函数 SDK功能矩阵

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list文件，将http://archive.ubuntu.com和http://security.ubuntu.com替换成http://repo.huaweicloud.com，可以参考如下命令： sudo sed-i"s http://.*archive.ubuntu.com http://repo

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排查过程:操作步骤 查询共享存储目录:URI 修改表分区位置（只支持OBS表）:注意事项 修改表分区位置（只支持OBS表）:注意事项 配置Hive存算分离:Hive访问OBS文件系统 查询密钥列表:请求参数 GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查询后端服务器列表:URI 后端服务器全局列表:URI

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ps 相关推荐 GES 系统策略 什么是GES:功能介绍 DBService基本原理:DBService简介 Hive支持分区元数据冷热存储:查询冻结表的冻结分区 Hive支持分区元数据冷热存储:查询冻结表的冻结分区 备份元数据:操作场景 备份与恢复简介:概述 与其他云服务的关系:与对象存储服务（OBS）的关系

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list文件，将http://archive.ubuntu.com和http://security.ubuntu.com替换成http://repo.huaweicloud.com，可以参考如下命令： sudo sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo

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数据库在日常使用的过程中会产生很多SQL语句，而如果有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能。 那么如何查询到有哪些SQL语句影响了系统的运行呢？ 学了本节课程后，您就将会掌握初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL的方法。 操作场景 数据库执行SQL语句长时间无响应。

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本教程介绍如何在数据开发模块上开发并执行Python脚本示例。 文档链接 开发一个Hive SQL作业 本教程介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 本教程介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 文档链接 开发一个DWS SQL作业 本教程介绍如何在数据开发模块上通过DWS

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函数:pg_rm_scan_residualfiles_archive() 如何通过版本和别名实现绑定APIG触发器的HTTP函数的灰度升级？ 概览:指令使用方法 函数:pgxc_rm_scan_residualfiles_archive()

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desc; GaussDB分析查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表，第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句，请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙，可以通过限制current_timestamp

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desc; GaussDB分析查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表，第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句，请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙，可以通过限制current_timestamp

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Michael 2 Andy 3 Justin ③语义校验成功后，单击“执行”。在SQL语句编辑区域的下方，显示执行结果。 Step5执行SQL查询语句 步骤 ①在SQL语句编辑区域中，输入查询语句对数据进行分析。 例如：查询DB1数据库的Table1数据表中的1000条数据。 SELECT*FROM

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查询GaussDB最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 分析GaussDB作业是否被阻塞 数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 GaussDB调优流程

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