可模糊检索科目编码或名称，设置取数规则为“余额、末级科目累计借方余额、末级科目累计贷方余额、本身科目累计借方余额、本身科目累计贷方余额”，并进行加减运算。 暂时不支持其他运算和取数规则设置。 右下角有公式复位按钮，可回复原公式设置。 修改报表公式只对未出报表进行计算，不影响已经出具的历史报表取数。 2、利润表（含季报）

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、智能家居设备、家用医疗设备等等。 例如在运动手表（手环）中，就有心率测量（PPG）、环境光、加速度计、磁力计、气压计、GPS等多种传感器，数据上报频繁复杂，不同传感器数据需要协同运算处理，对数据采集、传输、处理提出了更高的要求，同时设计通用的软件平台、提升续航指标也面临巨大挑战

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低运维成本。 文字识别 商用文字识别（ OCR ）场景下，如单据、发票和回执的文字识别，对数据安全性和应用的性能要求非常高。 公有云提供强大的运算能力能满足应用性能要求，IEF能够将应用下发到边缘，这样可以在边缘完成数据脱敏，在本地处理和存储关键数据/隐私数据，将处理后的图片上传到云

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杰为PLM软件采用云原生技术重新构建工业软件，具备工程语义图数据库和云原生架构软件的特点。工程语义图数据库提供弹性动态的数据结构、高性能的规则运算和大容量数据节点关系，同时支持推理和AI运算，为企业提供了更加智能化的 数据管理 和分析能力。而云原生架构软件则实现了快速迭代开发和部署、不停机升级以及弹性扩展的计

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2、表空间允许管理员根据数据库对象的使用模式安排数据位置，从而提高性能。 3、一个频繁使用的索引可以放在性能稳定且运算速度较快的磁盘上，比如一种固态设备。 4、一个存储归档的数据，很少使用的或者对性能要求不高的表可以存储在一个运算速度较慢的磁盘上。 5、管理员通过表空间可以设置占用的磁盘空间。用以在和其他数据共用

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等业务优势。 文字识别 商用文字识别（OCR）场景下，如单据、发票和回执的文字识别，对数据安全性和应用的性能要求非常高。 公有云提供强大的运算能力能满足应用性能要求，IEF能够将应用下发到边缘，这样可以在边缘完成数据脱敏，在本地处理和存储关键数据/隐私数据，将处理后的图片上传到云

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含定位功能的移动应用，可使用 云数据库 PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力；数据量庞大的移动应用，可搭配 DDM 使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 含定位功能的移动应用，可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力；数据量庞大的移动应用，可搭配DDM使用云数据库RDS

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符型数据、浮点型数据、时间型数据等。 6、支持算术表达式计算（+、-、*、%、/、|、&），条件表达式运算（<、<=、>、>=、<>、between/and、In等），逻辑运算（or、and、not等），一般函数（字符函数、整型函数、时间函数等），聚合函数（count/sum/avg/min/max）等等。

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print(True or False) # 输出True，关键字or执行“或”操作 print(5//2) # 输出2，//为取整运算符 print(5%2) # 输出1，%为取余运算符 print(3**2) # 输出9，**表示乘方操作 print(5+1.6) # 输出6.6，不同精度的类型的数字相加默认取高精度类型作为结果

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练，将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练，实现了对工程机械车辆的检测，从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化，提高运算效率，增强适用性，完成对工程车辆类型的检测，工程车辆智能检测算法可检测的工程车辆类型有：运输车、吊车、混泥土搅拌车、挖掘机、压路机、装载机、推土机；

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计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍 计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍 时间：2020-04-01 22:08:07 云服务器 较之P2型，P2v型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能

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Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可以用来存储和处理大型矩阵，比Python自身嵌套列表结构要高效得多，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 编译安装方法 配置编译环境 1.配置编译环境 1）安装python3.7.6，参考https://www

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集群或网络内计算资源往往是不可靠的，这中间蕴含了计算资源管理和任务调度的问题。 具体来说，HTC的思想就是将规模的密集运算拆分成一个个的子任务，交给集群计算机运算。HTCondor提供了如下功能： 发布任务：根据设定的集群内计算资源条件，将任务发布到集群计算机。 调度任务：任务能

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常用的检测数据完整性的算法有Hash算法，当发送方要给接收方发送数据时，一方面将明文 数据加密 成密文，同时将明文数据进行哈希运算，生成摘要。接收方接收到数据后，将密文数据解密成明文，同时对解密后的明文也进行Hash运算，对比这两个摘要，结果相同则数据完整或未被篡改，不一致则数据不完整或被篡改。 数字签名： 数字

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