.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
-
Hadoop
-
hadoop是什么
throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRed
来自：百科 -
MRS与自建Hadoop对比
-
基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践
华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 时间：2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内，了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上的部署步骤，体验Hadoop组件在鲲鹏上的基本调优思路。 实验目标与基本要求
来自：百科 -
漏洞扫描工具_漏洞扫描工具的原理_漏洞扫描工具的使用-华为云
![]()
on中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 漏洞管理服务的扫描IP有哪些？ 如果您的网站设置了防火墙或其他安全策略，将导致漏洞管理服务的扫描IP被当成恶意攻击者而误拦截。因此，在使用漏洞管理服务前，请您将以下VSS的扫描IP添加至网站访问的白名单中：
来自：专题 -
hadoop三大组件是什么
![]()
别的任务，有些事空闲的，为了让各个slave既要饱和状态又要性能最好，就需要调整；再例如：原本有8个子节点，现在扩充了2个子节点，原先的8个子节点都要数据存储，也有相应的任务需要执行，而后加的2个子节点是空的，此时也需要负载均衡进行重新分配数据的存储和任务的执行。手动启动该机制运行：
来自：百科 -
Hive
-
GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用
来自：专题 -
Hive基本原理
![]()
元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。
来自：百科 -
数据仓库和Hadoop大数据平台对比
-
Hadoop分布式文件系统
![]()
MapReduce服务 ：https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致
来自：百科 -
Serverless DLI与自建Hadoop对比
-
OBS常用工具_OBS工具_OBS工具汇总
-
GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析
![]()
GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 时间：2021-06-17 12:54:27 数据库 GaussDB(DWS)在增强型ETL和实时BI分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 数据迁移：多数据源，高效批量、实时数据导入。
来自：百科 -
MapReduce服务_什么是Hive_如何使用Hive
![]()
个不同的执行计划。 3、计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HD
来自：专题 -
MapReduce服务_什么是Loader_如何使用Loader
![]()
支持从SFTP/FTP导入所有类型的文件到HDFS，开源只支持导入文本文件 支持从HDFS/OBS导出所有类型的文件到SFTP，开源只支持导出文本文件和sequence格式文件 导入（导出）文件时，支持对文件进行转换编码格式，支持的编码格式为jdk支持的所有格式 导入（导出）文件时，支持保持原来文件的目录结构和文件名不变
来自：专题 -
面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？
![]()
云边协同，模型驱动的分析架构： 1.贯穿整体业务始终的数据模型，一致体验，去ETL化 2.边缘计算SDK，边缘侧可部署数据分析逻辑，增强时效性 关键问题： 1.期望构建标准化的数据模型，达到去ETL化的效果，可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。
来自：百科 -
Hadoop分布式文件系统是什么？
![]()
自动将失败的任务重新分配。 5.低成本：与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原
来自：百科 -
使用系统漏洞扫描工具的作用
-
什么是Presto
![]()
19:03:03 Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）
来自：百科 -
数据库迁移管理
