线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的 语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。 使用MindSpore进行可视化调试调优

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什么是 视频标签 什么是视频标签 时间：2020-09-15 15:42:21 视频标签(简称VCT)，基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析，形成层次化的分类标签。 功能描述 场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析，输出丰富而准确的概念、场景标签 人物识别

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企业解决智能化转型过程中的难题，提升业务效率、创新能力和竞争力。 华为云EI是华为云推出的一系列人工智能服务和解决方案，包括计算机视觉、语音识别、 自然语言处理 、机器学习等多种功能。这些功能可以帮助企业在各种场景中实现智能化，提高运营效率。通过API、SDK等工具，开发者可以轻松地

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看套餐使用量和消费金额详情。 是否支持aac格式的语音文件转文字？ 一句话识别 和录音文件识别以及实时语音识别均可实现 语音转文字 ，一句话识别支持aac格式，录音文件识别和实时语音识别不支持aac格式。 如何使自然语言处理停止计费？ 自然语言处理服务是按接口调用来收费，计费模式分为按

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种方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整的交流过程会包括语音识别， 语言理解 ， 语言生成 以及语音合成。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍，介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型，不同模型各有特点，适应于不同的应用场景，实际中应注意合理选用。 目标学员

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立即使用帮助文档1对1咨询 [ 免费体验 中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 定制语音合成 TTS C免费体验 语音合成语音识别收费方式介绍 语音交互服务包括哪些语音识别服务？

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成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法？语音识别率能达到多少？ A：一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、TTS三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域，基于现有的语料包和模型包，一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率，再经过对客户核心场景

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可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测：对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代语音识别技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大

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握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介 本课程主要内容包括图像分类、物体检测、图像分割、 人脸识别 、 OCR 、视频分析、自然语言处理和语音识别这八大热门AI领域的基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，配合代码讲解和精心设计的课后作业，基于华为云一站式AI开

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： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解SIS不同功能的具体介绍，主要包括定制语音识别（ASR Customization，ASRC）、实时语音转写（Real-time ASR，RASR）、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、语音合成（Text

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企业服务质量升级 离线质检 为呼叫中心提供全面，可靠的质检服务。结合语音识别和自然语言处理技术，对海量录音数据进行批量的智能化分析 优势 全量自动分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查；并可以结合语音识别，对海量录音数据进行智能化分析 “客户第一”设计理念 基于“客户满意度

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方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征序列与已存储的模板特征序列进行比对，用以识别用户身份。 2.3 语音识别 通过各种技术，把语音信号转变为相应的文本或命令的过程。主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。 3 系统要求 3.1

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华为云计算 云知识 智能语音提醒解决方案 智能语音提醒解决方案 时间：2020-12-31 09:48:39 语音识别 华为云好望商城智能语音提醒解决方案，事中及时响应，事件可视可感，场景语音定义，事后快速追溯。 适用场景 非机动车管控：非机动车出入地下车库出入口造成危险、随意停

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理效率非常有限，通过 云手机 的方式，大幅降低人工操作和设备采购维护成本。 探索游戏、直播行业新可能：云手机还可以为游戏、直播等行业提供全新的互动体验方式，开拓新的商业模式和市场空间。以云手游场景为例，因为游戏的内容实际是在云上虚拟手机上运行，可以提前安装部署和动态加载，所以对于最终

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适用于呼叫中心，主动呼出或接听被动呼入的电话，也可以嵌入到用户的常用聊天软件或APP，作为一个虚拟助手，辅助用户完成日常业务需求。 在呼叫中心系统中加入语音识别和 智能话务机器人 等语义理解技术，让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访，提醒，招聘预约，促销推广，筛选优质客户等。

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适用于呼叫中心，主动呼出或接听被动呼入的电话，也可以嵌入到用户的常用聊天软件或APP，作为一个虚拟助手，辅助用户完成日常业务需求。 在呼叫中心系统中加入语音识别和智能话务机器人等语义理解技术，让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访，提醒，招聘预约，促销推广，筛选优质客户等。

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