Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目，它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈（例如Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper等）的集群，使得Hadoop以及相关的大数据软件更容易使用。 Ambari本身是一个分布式架构的软件，由Ambari

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MRS 是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 MRS使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。MRS的基本使用流程如下：

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MRS可以做什么 MRS可以做什么 时间：2020-09-24 09:48:11 MRS基于开源软件Hadoop进行功能增强、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive 数据仓库 框架，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求：

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Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储

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Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储

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融合管理，按照项目维度进行集群操作权限管理；支持多租户管理，对集群内的计算存储资源按租户维度隔离；支持存储加密和数据传输通道加密，支持数据表、列级别的加密存储，保证敏感数据安全。 应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均

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管了不同组件的Web站点，用户可以通过这些Web站点查看组件相关信息。 MRS提供MRS Manager、HDFS NameNode、HBase HMaster、MapReduce JobHistoryServer、YARN ResourceManager、Spark JobHi

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编程中的map和reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表，输入域中的每个元素对应一个键/值对。Reduce函数接受Map函数生成的列表，然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原本必须用单台较强服

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MapReduce服务 （MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级一站式大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。本课程为大家介绍MRS基本概念、MRS集群部署以及大数据迁移组件的基础知识。 课程简介 本课程主要

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但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和Hadoop平台互为补充，立足于满足客户在不同使用场景下的业务需

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Hive： 编辑、执行HQL，SQL模板保存，模板复制，模板编辑。SQL解释，查询，历史记录； 数据库展示，数据表展示； 支持多种Hadoop存储； 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以

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数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 是否支持字段转换？ 支持， CDM 支持以下字段转换器： 脱敏 去前后空格 字符串反转 字符串替换 表达式转换 是否支持同步作业到其他集群？ CDM虽然不支持直接在不同集群

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现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 产品功能 表/文件/整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。

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接口，结合 华为云计算 、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息

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t HD实现实际应用的基础操作，比如HDFS,HBase,操作，数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理

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TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个

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与DRS区别，CDM迁移数据库是迁移表数据，不涉及索引、视图等，针对 数据库迁移 选择DRS工具。 产品功能 •表/文件/整库迁移支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 •增量数据迁移支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTabl

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值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 regions Array of ProtectableReplicationCapabilitiesRespRegion objects 支持复制的区域列表 表4 ProtectableRepli

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云原生 数据湖 MRS（MapReduce Service）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。MRS同时支持混合云和公有云两种形态：混合云版本，一个

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析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。

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时间：2020-07-28 14:04:35 数据库 非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这

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