HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。其能够支持跨源（多种数据源，如Hive，HBase， GaussDB (DWS)，ClickHouse等），跨

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性伸缩和易用的数据库服务，广泛运用于游戏、物联网、互联网行业。 产品详情 立即使用 文档数据库服务 DDS 典型行业应用 与自建数据库相比， 文档数据库 服务 DDS 具有高可用、高可靠、高安全、低成本等优势。 行业 说明 优势   游戏 在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用

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使用正确的客户端连接方式 建议安装使用4.0版本以上的MongoDB客户端连接实例，以集群为例： 连接方式 使用场景 内网方式 系统默认提供内网IP地址。当应用部署在E CS 上，且该ECS与DDS实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接ECS与DDS实例。 公网方式 不能通过内网I

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、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能，超越传统空间数据库功能。 存储层：高可用，坏盘不影响数据读写，不影响可靠性。计算与存储分离，存储按使用量计费，成本更低。 集群管理：提供可视化管理平台，支持集群管理、修改配置参数、按CU进行在线扩容等功能。支持可视化监控运

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MapReduce流程 MapReduce服务 _如何使用MapReduce服务_ MRS 集群客户端安装与使用 MapReduce服务_什么是MapReduce服务_什么是HBase MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine MapReduce服务_什么是HDFS_HDFS特性

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高可靠，内核深度优化。 集成OpenTSDB：集成OpenTSDB来支持时序数据的高效存储与查询。对OpenTSDB源码深度优化，性能较之社区OpenTSDB版本提升30%+。 集成GeoMesa：引入地理大数据处理套件GeoMesa，存储和分析海量时空(spatio-tempo

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数据库安全 服务 DBSS 与 弹性云服务器 的关系 数据库安全服务实例创建在弹性云服务器上，用户可以通过该实例，为弹性云服务器上的自建数据库提供安全审计功能。 数据库安全服务实例创建在弹性云服务器上，用户可以通过该实例，为弹性云服务器上的自建数据库提供安全审计功能。 数据库安全服务DBSS与关系型数据库的关系

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Python的Web框架提供如下功能： 1、部署APPs。 2、提供图形化用户界面。 3、与数据库连接，存储APPs的持久化数据。 Hue与其他组件的关系 Hue与Hadoop集群的交互关系如图所示。 组件名称 与Hue的关系 HDFS HDFS提供 RES T接口与Hue交互，用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用

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预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。 支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。 通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来，集成了现有的运维工具。

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MRS基于开源软件Hadoop进行功能增强、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive 数据仓库 框架，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务

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华为云Stack 智能数据湖湖仓一体方案，大数据一站式SQL分析技术 数据湖探索 DLI是什么 数据湖治理中心DGC是什么 相关推荐 什么是 DLI DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别？ 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型

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需要确保源数据库MongoDB的帐号具备表1的权限，若权限不足，需要在源数据库端创建高权限的帐号。 · 目标数据库的权限设置： 本云DDS实例使用初始帐号即可。 2、网络准备： · 源数据库所在的region需要和目标DDS所在的region保持一致。 · 源数据库可以与目标DDS实

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基于DRS服务的MySQL数据库云上迁移实践 数据抓取与存储实践 基于Python搭建 云数据库 应用，对数据进行抓取和存储 数据追踪与回滚实践 基于 DAS 服务的数据追踪与回滚场景实践 数据库迁移 实践 基于DRS服务的MySQL数据库云上迁移实践 数据抓取与存储实践 基于Python搭建云数据库应用，对数据进行抓取和存储

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求进行定制 快速购买MRS集群 快速购买一个HBase查询集群，HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻

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Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储

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学完本课程后，学员能够掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构； 能够运用华为大数据解决方案 FusionInsight HD实现实际应用的基础操作，比如HDFS,HBase,操作，数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper

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OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。 产品优势 低成本 时间戳采用delta编码进行压缩，数据值采用XOR进行压缩。 存储与计算解耦，为Io

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于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase自身的多版本机制，支持保存数据的多个历史版本。 建议搭配使用：

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