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大数据1.0的关键技术是什么
09:20:33 大数据 在大数据1.0时代,互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到的关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce; 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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MRS的架构
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什么是Presto
Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hive,HBase,Cassandra,关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源,执行跨数据源的数据分析。 图1 Presto架构 Presto分布式地运行在一个集群中,包含一个Coord
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大数据发展到现在,有什么技术特点
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分布式消息服务RabbitMQ计费标准
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专属分布式存储服务的功能
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什么是专属分布式存储服务
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分布式缓存服务实例日常维护
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专属分布式存储服务的优势
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MapReduce
必须用单台较强服务器才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用
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Hadoop分布式文件系统是什么?
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什么是分布式拒绝服务攻击?
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分布式缓存服务的基本概念
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