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为什么要使用数据仓库
另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过
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批量返回数据,大大减少了额外开销。 增量聚合引擎:基于滑动窗口的聚合查询,大部分从聚合结果缓存中直接命中,仅需要聚合增量数据部分即可。 多维倒排索引:支持多维多条件组合查询,避免大量Scan数据。 存储摘要索引:加快数据查询中过滤无关数据。 分钟级弹性扩缩容 在时序数据库的运行过
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