数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库数据模型 内容精选 换一换
  • DWS产品介绍_DWS产品优势_DWS功能_DWS使用场景_DWS是什么

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    时间:2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库的逻辑模型时,应当按照以下流程展开: 1. 建立命名规则; 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型; 3. 确定实体和属性; 4. 确定实体与实体之间的关系; 5. 补充实体的非健值属性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

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  • dayu的主题库

    主管理;数据资源在线管理,自主发布;建设管理制度,治标治本。 机场主题库 通过梳理主题域的概念和实体关系,构建全面覆盖机场数据使能需求的数据模型,从而指导数据运营的全过程,促进数据资源向数据资产的转变。 优势 支持20+多源异构数据集成,提供机场全场景运营的八大主题域基础模型,融合形成全量数据底座。

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  • 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史

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  • 数据库概念设计阶段的任务

    数据库 概念设计的任务,是分析用户提出的需求,对用户需求进行综合、归纳和抽象,形成一个独立于具体数据库管理系统的概念层次抽象模型,即为概念数据模型。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

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  • 反范式常见手段

    表拆分(水平拆分或者垂直拆分) 反范式化会带来如下的影响: 1. 并非对所有处理过程都能带来性能提升,有些负面影响需要综合考虑进行平衡。 2. 反范式会降低数据模型的灵活性。 3. 带来数据不一致的风险。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

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    表单驱动”和”模型驱动”两种模式。不管是哪种模式,都要求低代码平台具备灵活存储用户自定义数据模型的能力。当下主流的低代码平台主要有以下一下两种大的方案。 方案一: 使用关系型数据库,将数据模型的定义和修改直接转化为数据库中DDL的表操作。该方案的优势在可以直接利用关系型数据库的能

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    IoT边缘联接 多设备多协议接入能力,提供设备接入框架,终结多种私有云协议和数据模型,统一定义到云平台,并推送到边缘,提升设备效率和减低集成成本。 多设备多协议接入能力,提供设备接入框架,终结多种私有云协议和数据模型,统一定义到云平台,并推送到边缘,提升设备效率和减低集成成本。 IoT实时闭环

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    据的集合。 存放在数据库中数据的特点 1、永久存储:数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 2、有组织:按一定的数据模型组织,描述和储存。按照模型存储可以让数据具有较小的冗余度,较高的数据独立型和易扩展性。 3、可共享:为各种用户共享使用,而不是某个用户所专有。

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    型的不协调。 大多数现代RDBMS产品已经在商业和金融领域成熟使用,并且这些领域不需要非常高和复杂的数据模型。尽管这些产品或多或少地克服了上述一些缺点,但是从理论上讲,关系数据模型并不直接支持复杂的数据类型。这是由于第一个范式的要求,所有数据都必须转换为简单类型。例如整数,实数,双精度数和字符串。

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    析。利用数据仓库服务,带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析,探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 培训方案:数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力:掌握数据仓库服务等云服务的使用,提高大数据分析能力

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