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用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。
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常见的数据分析方法有哪些_数据分析的过程包括哪些阶段
据,如温度、湿度、电流、电压等; 分析任务类属性:是指由IoT数据分析服务中用户所配置的分析任务所计算得到的数据,如求平均分析任务计算得到平均温度等。 分析任务 分析任务是资产模型核心组成要素之一,分析任务是指对属性数据进行计算分析的任务,分析任务类型有3种,包括转换计算、聚合计算、流计算。
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