金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融行业数据仓库 内容精选 换一换
  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere

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    automation,简称:RPA)是以软件机器人及人工智能为基础的业务流程自动化科技。 请简要介绍能源行业的RPA。 智能软件已经在能源电力行业中发挥巨大作用,能源电力行业与其它行业不同,他们不仅需要RPA来帮助他们解决流程自动化难题,更需要提升流程的及时性和准确性。 RPA在制造业中有哪些应用场景。

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  • 专属计算集群的功能

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  • CG行业上云直播

    行业带来了哪些改变?渲染服务上云是如何助力CG行业走上发展快车道?如何才能实现低成本高效率精制作?基于公有云的服务又有哪些突出优势? 6月29日19:00,来华为云云市场直播间,听赞奇科技CEO金伟分享关于CG行业上云赋能视觉创作最新趋势,解析全场景云渲染解决方案,参与直播抽奖

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  • 华为云FusionInsight引领现代数据平台革新:助力企业数字化转型与增值

    企业搭建高效、规范、灵活、简洁的现代数据平台,满足不断增长的数据探索分析、新型图分析、 可信计算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多个行业,广泛获得客户认可。 金融领域,工商银行携手华为云FusionInsight共建大数据体系,采用湖仓一体技术支撑300+总行、分行及子公司的

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  • 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析

    华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间:2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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  • 华为云资料 2021年 7月刊

    ModelArts Pro 自然语言处理 套件 高效构建行业文本处理模型 ModelArts Pro提供了自然语言处理套件,为客户提供自然语言处理的自定制工具,旨在帮助客户高效地构建行业领域的高精度文本处理模型,可应用于金融、法律等行业。。 揭秘码农防脱神器,应用魔方AppCube

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  • 企业数据上云的优点

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