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,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。 1、高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的
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IOPS,350MB/s吞吐量 超低时延 访问时延低至1ms 大容量 单盘最大容量达32TB 建议搭配使用 弹性云服务器 裸金属服务器 云备份CBR 虚拟私有云VPC 对象存储OBS的线视频点播 在线视频点播 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。结合媒体转码MPC和CDN服务可快速搭建极速、安全、高可用的点播平台
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