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园区智能面临的挑战
园区和城市监管范围广,采用人工巡查的方式进行相关事件的发现和处置将需要大量的人工投入,并且无法做到全方位、全时段覆盖 应急事件处置闭环慢 应急事件和突发状况的处置依赖人工操作,缺乏基于人工智能的自动化应急处置和事件分析能力,造成业务闭环过慢 场景多样化,适应性要求高 不同的园区和城市的场景存在较大差
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查和丰富的信息提示。 系统采用基因遗传算法、动态规划算法等国内顶尖排课算法。支持多年级、多班级、新高考走班选课等形式,一键生成课表,智能排课结束后能够由人工进行手动调整,将部分不合理的、特殊的、遗漏的课程进行调整;在排课的时能够对某些数据进行锁定以防止因操作不当而造成数据丢失;在
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