云知识 Kubernetes基于list-watch机制的控制器架构 Kubernetes基于list-watch机制的控制器架构 时间：2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch机制的控制器架构如下图所示： 文中课程 更多精彩课程、实验

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对身份真实性的精确核验。 - 实时语音识别 RASR ： Real-time ASR，将连续的音频流实时转换成文本， 语音识别 更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 - 图像识别 Image ： Image Recognition ，基于深度学习技术，可准确识别

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D文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称 OCR ）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 了解更多

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Hive开源增强特性：支持行分隔符 通常情况下，Hive以文本文件存储的表会以回车作为其行分隔符，即在查询过程中，以回车符作为一行表数据的结束符。 但某些数据文件并不是以回车分隔的规则文本格式，而是以某些特殊符号分割其规则文本。 MRS Hive支持指定不同的字符或字符组合作为Hive文本数据的行分隔符。 通常情

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手机号（不包含物联网卡） 有短信功能的固话 手机号 短信细则 短信支持的语言 首选简体中文 英文及其他语种 平台机制 统计短信发送数据 √ √ 平台机制 短信发送管控机制 √ √ 平台机制 短信发送频率 同一个号码：验证码：2次/分钟，50条/24小时；通知短信：10条/分钟，50条/24

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GTM： 全局事务控制器(Global Transaction Manager)； 提供全局事务控制所需的信息，采用多版本并发控制MVCC机制。 WLM： 工作负载管理器(Workload Manager)； 控制系统资源的分配，防止过量业务负载，对系统的冲击导致业务拥塞和系统崩溃。

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更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。

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