致远高校一体化协同运营平台解决方案

政治敏感检测 识别文本中的涉政敏感、反动等不良信息 涉黄低俗检测 识别文本中不合规范的涉黄、低俗内容 辱骂语句检测 识别文本中包含有辱骂内容的垃圾文本 恶意灌水检测 识别无实意字符或乱码等特征的灌水类文本 违禁物品检测 根据法律规定，识别刀枪、毒品等违禁内容 垃圾广告检测 识别文本中含有推广或者售卖意向的广告内容

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云知识 文本生成是什么 文本生成是什么 时间：2020-09-16 10:52:01 文本生成（Text Generation）为 自然语言处理 服务（Natural Language Processing Service，简称NLP）的子服务，实现从数据（data）到文本（text

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a）到文本（text）的转换。 文本生成平台包含如下功能： 定制文档：在文本生成平台提交定制文档申请，针对不同的需求定制相应的文档。 定制申请提交后，我们会尽快与您联系，并详细了解相关的需求信息。若已有3个未关闭的定制申请，则无法发起新的定制申请。 管理项目：创建不同的项目对不同的文档模板进行分类管理。

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审核 文本校对-优势 合同一体化识别： 自动识别合同文本，并检测签名和盖章区域，完成合同自动审核 在线文本校对 文本校对-金融保险 文本校对-金融保险 用户申请保险报销，需提供证件、报销单、医疗单据等纸件材料。通过 OCR 服务可实现信息的自动录入和审核校对，提升效率。 文本校对-优势

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华为云计算 云知识 内容审核 -文本应用场景 内容审核-文本应用场景 时间：2020-09-16 10:35:28 内容审核-文本Moderation(Text)，基于华为自研的深度学习和内容审核模型，可自动识别出文本中出现的涉政、色情、广告、辱骂、灌水等内容，帮助客户降低业务违规风险，净化网络环境，提升用户体验

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D文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 了解更多

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华为云 语音合成 服务提供在线语音合成能力，支持将文本信息实时转化为近似的真人发声，支持多语言多音色语音在线合成。支持客户的个性化语音定制化需求。 语音转换产品优势 · 多语种多音色 中文普通话、男声、女声、童声自由切换，可以调整音量，语速。 · 效果出色 文本转换自然清晰，近乎真人发音，能够符合多样的应用场景。

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快速迭代：持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容。 处理速度快：处理速度小于0.1秒。 弹幕审核 实时检测弹幕文本、保证网络直播间内容安全，降低业务违规风险。 场景优势如下： 海量词库：内置海量词库，支持各种匹配规则。 快速迭代：持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容。

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然而，内容审核并不是一件容易的事情。首先，内容审核需要涵盖多种类型的内容，包括图片、视频、文本、音频等，每种类型的内容都有不同的审核标准和方法。其次，内容审核需要具备高效和准确的能力，能够快速地对海量的内容进行检测和过滤，同时又能够准确地识别出不良信息，避免漏检和误检。最后，内容审核需要具备灵活

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批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 日志流:删除日志流 命令审计日志:更多操作 API概览 指标过滤:删除过滤器 云审计 服务支持的 LTS 操作列表 删除集群:删除集群 采集云主机E CS -文本日志:查看日志接入 日志接入:查看和管理接入配置 删除日志流:URI VPC流日志 查看执行结果:执行状态说明

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功能类型和规格，选择完成后单击“立即购买”，确认购买信息无误后完成付款即可开始使用本服务。 文本内容审核怎么自定义检测场景？ 使用文本内容审核时，您可以配置自定义词库来过滤和检测指定文本内容。当前仅支持中文内容审核。 1.自定义白名单词库配置： 进行白名单词库配置，可以不检测白名单词库中配置的内容。

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V1alpha1NamespacedJob 相关推荐 命令审计日志:更多操作 API概览 指标过滤:删除过滤器 云审计服务支持的LTS操作列表 删除集群:删除集群 采集云主机ECS-文本日志:查看日志接入 日志接入:查看和管理接入配置 删除日志流:URI VPC流日志 支持审计的关键操作

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1、防护功能分析客户端使用HTTP/HTTPS协议发送的GET/POST请求，并应用访问规则过滤恶意访问流量。直接使用Web防护功能，抵御常见的Web攻击。我们结和Web攻击特征，分析请求头和请求主体，编写了精准的过滤算法，并将这些复杂的过滤算法封装各类防护功能，方便您直接使用。 2、攻击防护：帮助您防护S

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一般的情况下，针对一个文本进行关键词匹配，在匹配的过程中要与每个关键词一一进行计算。也就是说，每与一个关键词进行匹配，都要重新从文档的开始到结束进行扫描。在这种情况下，多模匹配算法就可以解决一个字符串中寻找多个模式字符字串的问题。该算法广泛应用于关键字过滤、入侵检测、病毒检测、分

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