售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动（无人）售货机。智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造，打造无人零售模式。通过数据分析，并充分运用门店内的客流和活动，为用户提供更好的服务，为商家提供更高的经营效率。

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RES +电商应用场景 场景描述 电商场景中，通常涉及首页推荐、购物车推荐、买了又买等推荐场景，但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。

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、 内容审核 、摘要、标签等能力，在多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 产品优势 准确识别 利用高精度的人脸检测与识别服务，提供安全可靠的人脸布控、轨迹追踪、人脸搜索等服务 稳定可靠 支持大规模实时视频分析，支持客户各种复杂场景，稳定运行，持续为客户贡献优质服务 丰富高效

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针对交通管理、智慧社区等多行业多方位业务痛点和需求，研发了以萨多维全维数据融合系统、智慧交警系统、人脸检测系统等，为平安城市、社会治理、安全生产等各个领域提供具有竞争力的AI场景化解决方案。 提供商品： <<脱岗检测>> <<人流统计>> <<入侵检测>> 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必

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掌握园区动态，高效处理事件及告警，保障园区所有设施设备的正常运转；另外通过人脸识别、以图搜图等技术，分层构建安全防线，做到人过留像、车过留牌、人员轨迹刻画、重点人员布控告警，全面提升园区的安全等级。通过人脸考勤、车牌识别等技术，全面提升园区效率，做到自动考勤、无感通行、电子巡逻，

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使用IEF可以在边缘节点实时预处理视频，边缘节点处理后的视频数据回传到云端，在云端使用VAS视频分析、机器学习等分析服务实现人脸识别，人员轨迹管理，事件报警管理等功能。从而把被动监控变为主动分析与预警，在园区、住宅、商场和超市等视频监控场景实时感知异常事件，实现事前布防、预判，事中现场可视、集中指挥调度，事后可回溯、取证等业务优势。

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近距离考勤能在教室门口、宿舍门口签到考勤的日常管理。实现对人员考勤信息查询和考勤统计过程的自动化管理，做到数据处理快捷高效，报表打印清晰明了，查询统计快速灵活，从而提高学生管理水平。考勤设备包括近距离刷卡考勤机、指纹考勤机、刷卡拍照考勤机、人脸识别考勤机等。 远距离考勤子系统 校园 2.4G 无障碍通行系统由

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站的收录及排名。 30+超强的营销工具和推广方式，有效扩大您业务的客流量和订单量。 10+热门客服工具，包括爱番番，在线客服等，方便与您客户实时互动咨询，快速提升询盘率和成交转化率，变流量为销量。 多种数据分析统计工具，流量、业绩分析尽在掌握。 官网电商功能（多终端独立版） 支持

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右键单击屏幕，进入主菜单，选择“智能>智能配置>目标抓拍>人脸参数”，配置人脸参数。 2. 选择“智能>智能配置>目标识别>目标识别”，打开“开启目标识别”开关。 注意点： · 1/2盘位NVR800，首先需选择“智能>智能配置>智能全局配置>人脸分析功能开关”，开启“人脸分析功能开关”。 · SIU款型

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控带来便捷 优势 准确率高 交通视频算法车辆检测精准，输出指标精度高，车流统计准确率98%以上 鲁棒性强 对复杂场景具有较强的鲁棒性，能应对场景、天气、车型等因素变化 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 人脸识别服务 智慧停车 交通视频分析服务能识别车牌、车型，为用户提供车位的全自动管理服务

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端开发人员快速完成集成及开发测试。 2 相关术语 2.1 人脸特征 可以从个体的人脸信息中提取出的有区别的、可重复的特征信息，从而达到个体自动识别的目的。 2.2 人脸识别 以人脸特征作为识别个体身份的一种个体生物特征识别方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征

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监督、绩效评价等；事中处置防控应用包括可视化应急指挥中心、监控查看、应急广播、视频预警、人脸识别道闸通道系统、一键报警、智能访客终端和车辆管理系统（升降柱）；事后决策分析包括安全台账、数据统计、数据视图、安全地图等。 2、技术：采用互联网、物联网、云计算和大数据先进技术，以云服务

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通过 视频点播 sdk，开发者可以快速集成并实现拍摄、剪辑、混音，在拍摄时支持实时美颜、滤镜和道具等功能，在编辑时提供丰富主题、贴纸、字幕等，还支持人脸手势识别等炫酷玩法。 视频点播sdk应用场景 社交娱乐：使用移动端进行视频拍摄，加入实时美颜、动作特效、美颜滤镜和 视频编辑 等功能进行视频创作，用有趣的方式记录并分享生活。

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时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类

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表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。 静默活体检测（Silent LiveDetect） 静默活体检测是基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照

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动进行信息预填（如您上传的是身份证，预填的信息包含身份证号码、姓名、地址等），减少用户操作，提高信息准确度。 人脸识别真实性核验 APP备案采用人脸识别功能，支持使用人脸识别功能进行真实性核验，自动识别主办单位或网站负责人的真实性，缩短备案时间，提高备案效率。 备案中心 在中华人

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共享，支持主辅流等模式 美颜：免费提供基础美颜功能。支持与短视频SDK 协同使用，获得基于人脸识别技术的 AI 美颜、美妆、绿幕抠图等特效能力 实时监测：完善的通话记录和会话级实时QoS统计，通话质量透明可见，随时掌握使用情况 自定义视频数据：支持自定义的视频源和渲染器，使用非摄

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