5、易扩展：可随需进行算法升级和能力扩展 6、范围广：可检测大范围的建筑物，即能检测因建筑物过大而在监控画面中呈梯形导致下落方向从200°到340°的抛掷物，也可以检测到此情况下抛掷物飞出监控画面左右边界的情景。 安装示意图 网络拓扑图 商品链接：博思廷高空抛物检测智能视频解决方案；北京博思廷 华为好望商城

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华为云计算 云知识 AI人工智能免费学习课程 AI人工智能免费学习课程 时间：2020-12-02 19:17:08 想系统学AI，但苦于没有渠道和路径，莫慌，由华为云学院潜心打造、用心打磨的AI体系化好课，是2020年不可错过的普惠AI课程！课程拥有资深专家讲师阵容，华为云AI

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行说明。 视频素材：如图中1区域所示，包括模板、角色、背景、贴图、视频、商品、文本等素材。支持使用预置的，也支持自定义生成。 画面布局：简称“画布”，如图中2区域所示。主要为人物形象、背景、贴图、文本框、视频等内容大小、图层、位置的调整，这些都会在画布中设计和预览生成的效果。 开

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将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等 短文本相似度 度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值

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华为云计算 云知识 漏洞扫描服务 查看检测日志视频教程 漏洞扫描 服务查看检测日志视频教程 时间：2020-11-18 11:10:19 本视频主要为您介绍华为云漏洞扫描服务查看漏洞检测日志的操作教程指导。 场景描述： 用户可通过漏洞扫描服务查看网站和主机的漏洞扫描情况。 用户可以将

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华为云计算 云知识 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测 时间：2021-01-05 11:41:15 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测基于网络人工智能(NAIE)训练平台的硬盘异常预测程序，通过机器学习构建硬盘故障预测模型，

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处理速度快：处理速度小于0.1秒。 弹幕审核 实时检测弹幕文本、保证网络直播间内容安全，降低业务违规风险。 场景优势如下： 海量词库：内置海量词库，支持各种匹配规则。 快速迭代：持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容。 聊天内容实时审核 实时检测游戏等文本聊天内容中可能出现的违规信息，避免

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内容审核服务基于深度学习技术对图像、视频、文本内容中的不合规信息进行自动检测，方便用户对不合规信息快速处理，帮助用户提高审核效率。 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴和涉政等

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。达观数据是一家专注于文本智能处理技术的国家高新技术企业，获得2018年度中国人工智能领域奖项“吴文俊人工智能科技奖”。他们利用先进的 自然语言理解 、自然 语言生成 、 知识图谱 等技术，为大型企业和政府客户提供文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能软件系统。他们的目标是让计算机

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华为云计算 云知识 大V讲堂——人工智能的能与不能 大V讲堂——人工智能的能与不能 时间：2020-12-15 11:39:38 通过本课程你将了解到人工智能能做什么，当前AI应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标

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华为云计算 云知识 安全帽检测-SDC C系列 安全帽检测-SDC C系列 时间：2021-01-19 18:29:58 视频监控 视频检测 华为云好望商城安全帽检测-SDC C系列， 1、当检测到有人员未佩戴安全帽时产生告警，并上传告警图像； 2、显示告警时间、地点、未佩戴安全帽人员等信息；

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Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。 自然语言处理 （Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。

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多语言SDK提供丰富的资产存储管理接口，支持图片、视频、音频、3D模型、文本等富媒体的一键存储。安全、高可靠、类型丰富，无需考虑容量限制。 基于深度学习和大样本库的内容审核能力，支持对图片、文本、视频进行涉黄、广告、涉暴等内容的自动检测，帮助客户降低业务违规风险。 CND全球稳定加速，将数字资

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华为云计算 云知识 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 时间：2021-04-27 15:59:32 内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解—

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