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AI开发的基本概念
流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 分类 分类是找出一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等。 聚类
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ModelArts自动学习是什么_自动学习简介_零代码完成AI开发
求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类、文本分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 自动学习功能简介 收起 展开 图像分类 收起 展开 自动学习-图像分类是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注,完成图片标注后
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自动学习
当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类:识别图片中物体的类别。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 使用Mod
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自然语言理解应用场景
掘商业价值 文本分类 将大量文件按照设定好的类别准确分类。典型应用场景包括分类标签,内容检索,个性化内容推荐等 优势能力 支持平层结构和多层树状结构分类 类别标签可以处于同一层次,也可以是多层树状结构 可基于自有数据集定制模型 支持构建基于自有数据集的定制文本分类模型 对话理解
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安全云脑_安全云脑的主要功能-华为云
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【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断
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人工智能学习入门
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