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LiteOS间歇计算技术:解决物联网终端的“低电量焦虑症”
系统的持续推进性:解决每次间歇执行周期内的可推进性和长期执行推进效率间的权衡问题。 执行的逻辑正确性:解决间歇执行的数据逻辑不一致、时效性、超预期突发能量消耗、并发一致性等问题。 间歇执行的高效性:最小化数据存储,提高系统的综合间歇推进效率,提升开发效率。 LiteOS间歇计算为什么能使物联网终端实现长续航?
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北京大学讲座 | 大模型时代的软件研发:技术、范式与工具
总之,华为专家在讲座中展示的华为CodeArts软件工具链不仅展示了华为在人工智能领域的创新实力,也为北大学生提供了一次难得的学习和实践机会。这次合作不仅加深了双方在工具链研发领域的交流和理解,也为未来的深入合作奠定了坚实的基础。 华为与北京大学合作举办的讲座无疑是一次成功的学术交流活动。这
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AI技术领域课程--机器学习
有监督学习-Xgboost 第15章 无监督学习-聚类算法 第16章 无监督学习 - 关联规则 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致
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AI技术领域课程--深度学习
题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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