享、数据隔离、可监管可追溯。 高性能计算场景 超算中心、基因测序等高性能计算场景，处理的数据量大，对服务器的计算性能、稳定性、实时性等要求很高，裸金属服务器可以满足高性能计算的需求。 核心数据库场景 某些关键的数据库业务不能部署在虚拟机上，必须通过资源专享、网络隔离、性能有保障的

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，以确保疫苗安全，使得运输效率低，人力成本高。 华为云IoT为冷链运输保驾护航 疫苗运输对实时温度控制、湿度监控以及疫苗的追溯系统都提出了很高要求的，华为云IoT提出智慧物流冷链运输方案，让冷链运输车辆通过移动蜂窝网络联网上云，厢体温度监测数据实时感知并上报云端，不再是只能依赖司

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大大下降 因此，在同一台计算机上，Kafka尝试确保topic数量不会过多。 如果要支持大型topic，则需要添加更多机器资源，并且可用性很高。 Kafka是分布式的，具有一个数据的多个副本，并且少数计算机宕机，不会数据将丢失或不可用。 分布式消息服务RocketMQ版 分布式消

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蔽有故障的云服务器，并将流量转发到其他正常运行的后端云服务器，确保业务不中断。 使用ELB跨可用区特性实现业务容灾部署 对于可靠性和容灾有很高要求的业务，弹性负载均衡可将流量跨可用区进行分发，建立实时的业务容灾部署。即使出现某个可用区网络故障，负载均衡器仍可将流量转发到其他可用区的后端云服务器进行处理。

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服务器，帮助游戏服务商就近部署游戏服务器来提供稳定可靠的基础设施建设，降低企业IT设备采购、运维成本；另外游戏出海对网络质量和响应速度要求很高， CDN 可以将源站内容分发至靠近用户的加速节点，使用户可以就近获得所需的内容，改善玩家的游戏体验；游戏安全是游戏服务商出海必须要考虑的问题

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时间：2020-09-01 18:47:33 数据库 已经有E CS 自建库，还需要使用华为云RDS吗？下面我将从以下几个方面进行分析： 1.可用性： RDS有很高的可用性；自建库需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 2.数据可靠性： 在业务高负载情况下，社区版主备延时较大。RDS业界领先的内核

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云服务器 超大内存型 弹性云服务器 内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 应用： SAP HANA应用，例如Business Suite S/4HANA、Business Suite on

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对应的方案; 3、企业担心迁移风险高，过程中业务受损，不能做到平滑迁移，且额外增加企业IT工作量，故比较谨慎; 4、部分企业业务连续性要求很高，零中断割接上云，该诉求对应用架构、网络以及数据是一个很大挑战; 5、企业业务IT架构过于复杂，企业IT部门不能独自制定迁移方案; 6、企

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高吞吐量 高数据量处理性能提升 低时延 定制硬件电路加速基因算法，降低处理时延 金融分析 金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等，FPGA云服务通过可编程的硬件

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一朵多元算力的全栈云方案。 一、不同CPU架构的特点分析 目前主流的新创CPU架构有以下几个： 考虑到各CPU架构的成熟度和性能，我们以鲲鹏、海光、飞腾作为 华为云Stack 支持CPU的首选。这些CPU架构又有各自的技术特点： 1、鲲鹏 CPU核心通过环形架构互联，通过扩展计算单元

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C6 核数: 2核 内存: 4GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型 C6 核数: 2核 内存: 8GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型 C6 核数: 4核 内存: 8GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四

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C6 核数: 2核 内存: 4GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型 C6 核数: 2核 内存: 8GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型 C6 核数: 4核 内存: 8GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四

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使用ELB跨可用区特性实现业务容灾部署 对可靠性和容灾有很高要求的业务，弹性负载均衡可将流量跨可用区进行分发，建立实时的业务容灾部署。即使出现某个可用区网络故障，负载均衡器仍可将流量转发到其他可用区的后端云服务器进行处理 对可靠性和容灾有很高要求的业务，弹性负载均衡可将流量跨可用区进行分发

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集团总部和集团子公司、合作伙伴使用的云服务不一样，调用不同的云服务存在困难。 网络差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴使用的网络不一样，公网、专网、VPN之间的对接难度很高。 ROMA Connect助力集团企业完成子公司与集团总部之间、集团与外部合作伙伴之间集成，如图1所示，ROMA Connect提供的场景方案包括：

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一是在知识采集方面，知识参与门槛高，方式较为传统；知识传递还是通过邮件传递、人工整理的方式，与其他系统无法实现共享。 二是在知识维护方面，费时费力，对 知识管理 员能力要求很高；目前无法实现全员参与，知识关联度低，无法多点统一运维。 三是在知识使用方面，与用户的场景契合度不够高。具体体现在知识展现渠道单一，目前仅

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类可以产生这种标号。对象根据最大化类内的相似性、最小化类间的相似性的原则进行聚类或分组。对象的聚类是这样形成的，使得在一个聚类中的对象具有很高的相似性，而与其它聚类中的对象很不相似。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原

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数据隔离、可监管可追溯。 2、高性能计算场景 超算中心、基因测序等高性能计算场景，处理的数据量大，对服务器的计算性能、稳定性、实时性等要求很高。虚拟化带来的性能损耗和超线程等对裸金属服务器影响不大，裸金属服务器可以满足高性能计算的需求。 3、核心数据库场景 某些关键的数据库业务不

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CS实例规格族，也决定了您能创建的ECS实例数量。 专属主机对应物理服务器的配置信息主要包括CPU数量（Sockets）、物理内核、本地存储、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs），您可以根据自己的业务特性和规模，选择合适的专属主机规格。 目前已支持的专属主机规格如下：

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TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 MobileNet_v1 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 MobileNet_v2 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 Inception_v3

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(nobind)'（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存）；'1024,2,(nobind)'（96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；'512

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辑处理后，开始直接交由相应的控制单元进行硬件执行。 针对AI CPU的任务执行，由任务调度CPU中的AI CPU调度器用软件的方式对AI CPU进行状态管理及任务调度。而对于AI Core的任务执行，则由任务调度CPU将处理后的任务通过一个单独的任务块调度器硬件分发到AI Core上，由AI

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