分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

    分布式数据库一致性 内容精选 换一换
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    执行中涉及的核心算子、分布式 执行的框架组成、分布式执行计划的查看方法、查询的执行方式等。 目标学员 希望成为高级分布式数据库管理员的人员,希望成为高级分布式数据库应用程序架构师和应用程序开发工程师的人员,希望获得HCIP-GaussDB-OLAP认证的人员。 课程目标 学完本课

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    时间:2021-06-16 17:12:21 数据库 GaussDB(openGauss)是华为结合自身技术积累,推出的全自研新一代企业级分布式数据库,支持集中式&分布式两种部署形态。在支撑传统业务的基础上,为企业面向5G时代的挑战,提供了无限可能。 具有高性能、高可用、高扩展、易管理等显著的产品优势。

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  • 数据可视化计费说明

    云数据库MySQL 、MySQL、CSV文件、静态JSON、云数据库PostgreSQL、云数据库Sql Server、数据仓库服务(DWS)、分布式数据库中间件( DDM )、对象存储服务( OBS )、 数据湖探索 ( DLI )、 MapReduce服务 (Hive)、MapReduce服务(SparkSQL)、API、华为云API网关

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    - 分布式缓存数据一致性难以保证; - 分布式缓存需要进行负载均衡和容错处理。 如何保证分布式缓存数据的一致性? 为保证分布式缓存数据的一致性,可以采用以下方法: -基于版本号或时间戳来实现缓存数据的更新; - 采用分布式锁来实现缓存数据的互斥访问; - 使用一致性哈希算法来实现缓存数据的分散和调度;

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