并发读的压力，分布式缓存Redis的高并发及灵活扩展，可轻松支持此类应用。 状态缓存 分布式缓存Redis可将Session会话状态及应用横向扩展时的状态数据等缓存到D CS 实例，实现状态数据共享。在应对游戏应用中爆发式增长的玩家数据存储和读写请求时，使用分布式缓存Redis可通过

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主备、Proxy集群、Cluster集群和读写分离实例支持 主备 分布式缓存Redis与开源Redis的差异 分布式缓存Redis提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而

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快速数据访问的业务诉求。 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS），为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容开源Redis，提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 立即使用

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同虚拟私有云和子网中。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面

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其他Java虚拟机的线程是无效的。因此，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下失效了，这是因为两台机器加的锁不是同一个锁（两个锁在不同的Java虚拟机里面），这样便会出现库存超卖的现象。 解决方案 基于存在的现状，我们只要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。

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据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。 常用的分布式缓存包括Redis和Memcached。 1、Memcached Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。Memcached通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。

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key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是： C/S通讯模型 单进程单线程模型 丰富的数据类型 操作具有原子性 持久化

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在申请DCS实例前，先需要申请虚拟私有云、子网以及安全组。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求 产品详情立即注册一元域名华为云桌面

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迁移过程应该细化到每一步可执行的步骤，有明确的开始与结束确认动作。 数据验证 缓存数据的验证可以包括以下几方面：各数据库的key分布是否与原来或者迁移预期一致、关键key的检查、key的过期时间检查、实例是否能够正常备份和恢复。 业务切换 当缓存数据完成迁移，且验证无误后，业务可以正式切换缓存数据的连接，恢复对外。

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为了更好的进行权限隔离和管理，建议您配置独立的 IAM 管理员，授予IAM管理员IAM策略的管理权限。 IAM管理员可以根据您业务的实际诉求创建不同的用户组，用户组对应不同的数据访问场景，通过将用户添加到用户组并将IAM策略绑定到对应用户组，IAM管理员可以为不同职能部门的员工按照最小权限原则授予不同的数据访问权限。

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0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后，关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。 分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率

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电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在分布式缓存Memcached中以进行快速访问，分布式缓存Memcached的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问。 优势 高并发 分布式缓存Memcached提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问。 灵活扩展 业

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DCS Redis基础版的实例基于开源Redis构造，开源Redis只能使用单个主线程处理命令，因此只能利用一个核的CPU，用户只需认为单个Redis节点使用1核CPU即可。 DCS Redis企业版为多线程版本，QPS规格优于基础版，请参考CPU实例的CPU规格 分布式缓存企业版Redis如何配置安全组？

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其他节点中的数据，从而加速系统的启动速度。 了解详情 分布式缓存的优缺点是什么？ 优点： - 分布式缓存提高系统的性能和可扩展性； - 分布式缓存减轻数据库的负载，提高系统的稳定性； - 分布式缓存提高数据的可用性，减少系统的故障率。 缺点： - 分布式缓存系统复杂性提高； - 分布式缓存数据一致性难以保证；

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的多种规格。 兼容开源Redis版本 分布式缓存服务提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 除单机实例外，其他类型的实例都提供Region内的跨可用区部署，实现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。

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更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。 立即学习

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html#/redis信息为准。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求 产品详情立即注册一元域名华为云桌面

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云知识 分布式缓存服务优点 分布式缓存服务优点 时间：2020-09-17 09:58:00 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据库服务

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分布式缓存采用的是将缓存数据分散到不同节点的方式，可以将读写请求分配到不同节点的负载上。这样可以大幅提高读写效率，在高并发的情况下，也可以保证缓存的响应速度。 3. 扩展性 分布式缓存可以通过添加更多的节点来扩展缓存的容量和性能。这种方式不仅能够增加缓存的可用性，也能够提高系统的扩展性，更好地适应未来的业务需求。

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能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。 立即学习 最新文章 “云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力

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