微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式缓存 一致性hash 内容精选 换一换
  • 如何提高CDN缓存命中率

    如果源站资源更新,请刷新资源对应的URL,以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效,请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 2.开启过滤URL参数 目前大多数的网页请求都携带U

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  • Redis

    序效率越来越低,且并发频繁。 使用Redis的List(链表),例如存储最新1000条评论,当请求的评论数在这个范围,就不需要访问磁盘数据库,直接从缓存中返回,减少数据库压力的同时,提升APP的响应速度。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm

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  • Redis全景实践课

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  • 开源Redis与DCS Redis的不同

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  • Varnish有什么用处

    Varnish是一款高性能且开源的反向代理服务器和HTTP加速器,与传统的缓存服务器相比,Varnish具有性能更高、速度更快、管理更加方便等诸多优点,很多大型的网站都开始尝试使用Varnish来替换Squid,这些都促进Varnish迅速发展起来。 Squid是从硬盘读取缓存的数据,而Varnish把数据存放在内

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  • 为什么不同节点缓存的内容不一致?

    源时如果节点有缓存,就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作,只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时,由于各个地区访问热度不同,淘汰时间不同,有的节点缓存已经淘汰,用户再次访问时,会回源站请求新的资源,有的节点缓存还在,用户访问时

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  • GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍

    根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB(for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L

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