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存算分离,让美图处理海量数据的资源利用率提升40%
随着业务数据量指数级增长,美图的IDC大数据中心机房空间有限,设备老旧,采购扩容周期长,无法快速扩展支撑业务的增长,同时IDC大数据计算资源和存储资源耦合,无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容,整体资源利用率低,数据存在多份拷贝,存储资源冗余,另外在IDC大数据中心机房自建大数据集群,采用开源软
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智慧教育项目功能架构
学堂和大数据应用及辅助决策平台,信息安全与运维服务、智慧教育开放集成服务、应用支撑服务和数据与资源服务。架构如下图所示。 以基础设施层建设为基础,通过机房配套及硬件设施为其他各层提供基础硬件环境;以支撑层建设为核心,部署平台软件,搭建软件运行环境;以应用系统建设为重点,拓展教育管理、教育教学
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智慧教育平台与智慧大脑互联互通设计
数据库服务器由于配置相对较高,作为核心组件安装在两台物理服务器上运行;同时,考虑到教育业务使用到大量的点播、直播等流媒体应用,为确保不对政务外网其它业务形成网络阻塞,使用两台高性能物理服务器形成独立的小集群,将流媒体业务与其它业务隔离开。 其余子系统全部采用智慧大脑虚拟机部署,所需资源为:CPU
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