分布式缓存服务 Redis

 

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

 
 

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    根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L

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    问题。 缓存过期时间设置为0时,该文件的所有请求都将回源,可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源,可能会由于热度较低而被提前从 CDN 节点删除。 如果您修改了缓存规则,请注意: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如

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    更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 微认证:基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式,了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用,提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术,通过实践了解该服务的使用方法。 立即学习

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