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CLI安装与配置介绍
2、安装Python 根据OS类型安装 Python和pip。支持Python 2.7版本。 Ubuntu 16.04一般包含 Python 2.7。若尚未安装Python，请按照下面步骤安装。 执行以下命令安装python： apt-get install python 执行以下命令安装setuptools：
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深扒 NB-IoT| NB-IoT 协议栈和物理层（一）
RACH: Random Access Channel 随机接入信道 下行信道: BCH: Broadcast Channel 广播信道 DL-SCH： DownlinkShared Channel(s) PCH: Paging Channel 寻呼信道 物理信道：（物理信道则是
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Faust是什么
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz tar -zxvf Python-3.7.0.tgz cd Python-3.7.0 mkdir /usr/local/python37 ./configure
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查询流日志详情ShowFlowLoger
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批量将实例转为备用状态BatchSetScalingInstancesStandby
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licips 相关推荐 批量操作实例:请求参数 实例备用:工作原理 SIM卡列表:批量SIM卡管理 实例备用:应用场景 转换模板:Tensorflow frozen graph 转 Ascend API使用指导:接口介绍 总览 消息提醒:设备提醒 订单及续费管理:定向信息 批量导出:操作步骤
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Fail2Ban是什么
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tar-zxvf fail2ban-0.9.4.tar.gz 2）进入fail2ban的安装目录。 cd fail2ban-0.9.4 3）编译和安装fail2ban。 python setup.py install 4.运行和验证 执行如下命令，查看fail2ban相关版本。 fail2ban-server--version
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什么是psutil
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install python36-devel python36-pip -y ----结束 3.编译和安装 使用pip3安装psutil。 pip3 install psutil 4.运行和验证 1）进入python编辑环境。 python3 2）进入编辑环境后，输入如下指令。 import
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什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
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3、然后Spark会把应用的代码（传递给SparkContext的JAR或者Python定义的代码）发送到Executor上。 4、所有的Task执行完成后，用户的应用程序运行结束。 Spark Streaming Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计
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人工智能学习入门
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AI基础课程--常用框架工具 AI基础课程--概览 AI基础课程--Python编程知识 AI基础课程--数学基础知识 AI基础课程--常用框架工具 技术领域 技术领域 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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bcrypt如何配置
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仅在yum命令不能执行且系统有安装多个版本的Python时需要执行。 在本示例中，由于将系统的“python 2.7”升级到“python 3.5.6”，导致yum命令不能正常使用，需要修改yum命令的相关文件。 a. 将“/usr/bin/yum”文件的“#!/usr/bin/python”改为“#!/usr/bin/python2
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修改函数代码UpdateFunctionCode
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ModelArts开发环境_开发环境简介_开发环境怎么使用
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展开 即开即用，优化配置，支持主流AI引擎。 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的，在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本，包括适配的芯片。 ModelArts开发环境给用户提供了一组预置镜像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用户可以
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获取依赖包列表ListDependencies
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runtime 否 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1
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pypi是什么
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pypi即Python Package Index首字母简写，表示Python的Packag索引，是Python的官方索引。 选择依赖管理工具Pip 准备工作 使用前请确保您已安装python和pip，如果您尚未安装python，可以点击下面链接加速下载安装： Python加速地址：https://repo
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人工智能学习入门
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AI基础课程--常用框架工具 AI基础课程--概览 AI基础课程--Python编程知识 AI基础课程--数学基础知识 AI基础课程--常用框架工具 技术领域 技术领域 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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创建依赖包版本CreateDependencyVersion
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runtime 是 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1
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更新指定依赖包UpdateDependcy
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runtime 是 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1
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HTSeq是什么
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易懂，容易上手。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install python36 python36-devel openblas python36-numpy python36-Cython bzip2-devel xz-devel zlib-devel-y
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创建依赖包CreateDependency
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runtime 是 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1
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Numpy是什么
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cfg vim site.cfg 3）编译numpy。 python3 setup.py install 4. 运行和验证 1）查看python模块安装列表。 pip3 list 2）Python中引入numpy模块使用。 python3 import numpy as np print
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获取函数的metadataShowFunctionConfig
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runtime String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1
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