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ModelArts分布式训练_分布式训练介绍_分布式调测
ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。
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AI引擎
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ModelArts开发环境_开发环境简介_开发环境怎么使用
保存镜像时,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 了解更多 收起 展开 提供预置镜像 收起 展开 即开即用,优化配置,支持主流AI引擎。 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的,在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本,包括适配的芯片。
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ModelArts AI Gallery_市场_资产集市
AI Gallery AI Gallery AI Gallery算法、镜像、模型、Workflow等AI数字资产的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。
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业界主流AI开发框架
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