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使用MindSpore进行可视化调试调优
快速入门MindSpore可视化调试调优,优化模型效果。 实验目标与基本要求 1.掌握MindSpore可视化调试调优特性的使用方法 2.熟悉MindSpore可视化调试调优的功能及用途 实验摘要 操作前提: 1.运行训练脚本,查看训练情况 2.使用MindSpore可视化调试调优组件对训练过程进行观察 3.
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程简介 本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。
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