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华为AI开发框架MindSpore 华为AI开发框架MindSpore 时间：2020-12-10 15:50:21 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述华为AI开发框架Mindspore。首先介绍Mindspore的结构以及设计 思路，接下来通过AI计算框架的问题与难

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华为云计算 云知识 分布式缓存服务Redis®版9月企业版、灵活的购买方式全新上市 分布式缓存服务Redis®版9月企业版、灵活的购买方式全新上市 时间：2024-09-25 14:16:22 4倍性能增强的企业版、灵活便利的购买体验、极简的迁移配置，大家先来一睹为快吧！ 更新速览

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五分钟掌握 CDN 基础功能:控制台功能 配置概述:缓存配置 缓存规则:背景信息 如何设置缓存过期时间:配置示例 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率 网站加速:推荐配置 文件下载加速:推荐配置 缓存规则:配置示例 全站加速:推荐配置 方案概述: CDN加速 OBS文件方案 工作原理 如何保证CDN的内容和源站同步？

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Service，简称DCS）。 关于分布式缓存服务DCS 分布式缓存服务（Distributed Cache Service）它是华为云提供的一款高速内存数据处理引擎，兼容了Redis缓存引擎，提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。

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华为云计算 云知识 数据治理 框架是什么 数据治理框架是什么 时间：2020-09-09 10:31:46 数据是企业核心资产，企业需要建立起数据字典，有效管理其日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化

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华为云计算 云知识 数据库的安全框架 数据库的安全框架 时间：2021-05-31 10:24:36 数据库 安全 从广义范围来看， 数据库安全 框架可以分为网络层、操作系统、数据库管理系统这3个层次。 1. 网络层次安全 从技术角度讲，网络系统层次安全方法技术主要由加密技术，防火墙技术和入侵检测技术等。

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03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务 缓存实例日常维护 分布式缓存服务 04:53 分布式缓存服务 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 03:40 分布式缓存服务DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务 04:16

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为什么CDN的缓存命中率较低？ 刷新预热常见问题:缓存刷新和缓存预热有什么区别？ 源站静态文件更新后，能否自动刷新CDN缓存？ 如何设置缓存过期时间:源站对CDN节点缓存的影响 缓存规则:背景信息 加速静态和动态资源的原理是否一样？ 缓存规则:注意事项 概述 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率

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Java Chassis应用托管 Java Chassis应用托管 Java Chassis是Apache基金会管理的开源微服务开发框架，最早由微服务引擎CSE捐献，目前有上百个开发者为项目做出贡献。 Java Chassis是Apache基金会管理的开源微服务开发框架，最早由微

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【NodeSource镜像】Node.js的二进制发行版 【Memcached镜像】高性能的分布式内存对象缓存系统 【Pinpoint镜像】适用于大型分布式系统的开源 APM 工具 【Bazel-Buildfarm镜像】提供Bazel远程缓存和执行系统的托管服务 【Node-Keytar镜像】用于管理系统密钥链的Node模块

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变更失败。 数据必须是只存储在DB0上的主备实例才支持变更为Proxy集群。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异 区块链服务BCS 数字营销技术平台 区块链典型技术架构 区块链应用的判断准则

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华为云计算 云知识 什么是数据治理组织架构框架 什么是数据治理组织架构框架 时间：2020-09-09 10:36:02 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团

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华为云计算 云知识 框架管理器离线模型加载介绍 框架管理器离线模型加载介绍 时间：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中离线模型生成器完成离线模型生成后，由离线模型执行器将模型加载到运行管理器中，与昇腾AI处理器进行融合后，才可以进行推理计算，这个过程中离线模型执行器发挥了主要的模型执行作用。

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华为云计算 云知识 框架管理器离线模型生成介绍 框架管理器离线模型生成介绍 时间：2020-08-19 17:00:58 离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等

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