haar adaboost 飞机 内容精选 换一换
  • AI技术领域课程--机器学习

    有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章 无监督学习-聚类算法 第16章 无监督学习 - 关联规则

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  • 空管数字化转型业务挑战

    ,全新应用基于云的架构实现,实现应用的快速迭代,满足一线复杂的需求场景。 塔台管制场景 塔台管制主要是对飞机的起飞着陆提供导航服务和放行许可,协调机场地面飞机之间以及与待落飞机之间的关系,要求数据及时可靠,保证机场运行安全。 -数据是塔台管制的核心,借助华为 数据管理 的实践,形成数

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  • 石墨「双碳」纪事​

    ,我们又能做些什么呢? 举几个简单的例子,对企业而言,推行无纸化办公,降低不必要的纸张使用和浪费,可以减少树木砍伐;减少远途差旅出行,降低飞机、高铁、汽车的乘坐频率,可以减少化石原料的使用。就个人来说,我们可以通过做好垃圾分类、随手关闭电源、节约粮食、少用一次性制品等行为践行绿色低碳生活。

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  • 解析:物联网数据分析服务如何做?

    ,“小”,“高”,“低”。 “大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小,或者也可以理解为要从海量的

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