16:51:07 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），模型训练（训练作业、可视化作业），部署上线（在线服务）。AI全流程开发支持公共资源池，专属资源池和EVS存储三类资源。

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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时间：2021-02-27 14:32:09 云计算 容器云 云服务器 Kubernetes是主流的开源容器编排平台。为了让用户可以方便地在华为云上使用Kubernetes管理容器应用，华为云推出了基于原生Kubernetes的云容器引擎服务。 云容器引擎深度整合了华为云高性能的计算（E CS /BMS）

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AI咨询与实施服务。 Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的服务商是哪家公司？ Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的服务商是博瀚智能（深圳）有限公司。 介绍一下Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的服务商。 博瀚智能是

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多卡演进到AI专用芯片。云容器实例针对这些场景做深度优化，提供高性能AI容器。 以容器的方式支持GPU以及专用Ascend AI芯片，让GPU和Ascend芯片的异构算力服务于大规模AI训练。 借助自身硬件优势，采用硬件感知的NUMA（Non-uniform memory acc

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物联网学习入门 课程学习，动手实验，技能认证，全面掌握物联网前沿技术 物联网 知识图谱 在线课程 01 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 动手实验 02 精心设计云上实验，深度体验云服务 精心设计云上实验，深度体验云服务 初学入门 初学入门

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云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同

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此之外，TBE也提供了TBE算子的融合能力，为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下，通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时，希

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age)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本 功能描述 涉黄检测 可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化，自动识别涉黄、低俗等内容 涉政涉暴检测 基于深度学习算法和大量的样

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通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法：人工智能的能与不能 第2章 算力：从CPU，GPU到NPU AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供

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当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与 GaussDB 实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB实例。

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个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学

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流量浪涌。 深度集成Kubernetes生态工具 云容器引擎深度集成应用服务网格和Kubernetes Helm标准模板。 应用服务网格提供非侵入式的微服务治理解决方案，支持完整的生命周期管理和流量治理能力，兼容Kubernetes和Istio生态。您无需修改任何服务代码，也无需

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