pci_passthrough:enable_gpu string 否 显卡是否直通。 值为“true”,表示GPU直通。 pci_passthrough:gpu_specs string 否 G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q

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华为云计算 云知识 弹性云服务器的应用场景 弹性云服务器的应用场景 时间：2020-07-28 09:05:41 云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，E CS ）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使

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数据搜索 计算加速型（FPGA加速型FP1、Ascend推理/训练型、GPU推理型PI1、GPU计算型P1/P2、GPU加速型G1/G3）：生物制药、游戏动画、视频编码、高性能科学和工程应用 裸金属主机（GPU加速型、旗舰型、企业型、R计算型、通用型）：核心数据库、高性能计算、金融安全场景

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超高I/O型弹性云服务器适用于高性能关系型数据库，NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等场景。 （5）高性能计算型 基因工程、游戏动画、生物制药的计算和存储系统。 （6）GPU加速型 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated

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将访问流量自动分发到多台云服务器上，从每一KB提高服务能力、容错能力。 云监控 服务 无需安装插件，即可随时查看云服务状态，绿色、实时。 云硬盘 用于数据存储，可随时扩容云硬盘容量。 镜像服务 可对云服务器安装镜像，也可通过镜像批量创建云服务器，快速部署。 虚拟私有网络 为云服务器提供专有网络，并通过弹性IP链接外网，安全、可靠。

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RES 服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费模式 包年包月 计费项 资源名称 数量 数量单位 价格 价格单位 计算资源 计算型GPU(P100) 300 小时 2,050 元/年 计算资源 计算型GPU(V100) 300 小时 7,560 元/年 计算资源 计算型CPU(1U4G) 20,000 小时

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，无请求不计费。 公司业务对GPU强依赖，而昂贵的GPU算力成为制约业务发展的瓶颈。急需解决算力成本问题 华为云支持多函数实例共享显卡，会根据选择的显存大小进行算力和显存隔离，vGPU可细粒度灵活组合（1/20 GPU分片），毫秒粒度计费。提升GPU硬件资源的利用率并降低成本。

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__support_highperformance：支持高性能计算 __support_xen_gpu_type：支持xen虚拟化gpu类型 __support_kvm_gpu_type：支持kvm虚拟化gpu类型 __is_config_init：是否完成初始化配置 enterprise_project_id：企业项目ID

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如果镜像支持KVM,取值为true,否则无需增加该属性。 __support_kvm_gpu_type string query 否 表示该镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,如果不支持KVM虚拟机下GPU类型,无需添加该属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。

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理。 由于推荐的空三云主机中不带 GPU，所以无法在 Smart3D Master 的三维界面下浏览空三结果。因此如果要在 master 中可视化分块、刺点、三维浏览等步骤，就需要启动一台带 GPU 的云主机。可以选择一台建模主机如“GPU 加速型 g5r.4xlarge.2”。因为

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混合云：利用容器环境无关的特性，私有云和公有云容器服务实现网络互通和统一管理，应用和数据可在云上云下无缝迁移，从而实现资源的灵活使用以及业务容灾等目的。 AI容器：面向AI计算的容器服务，采用华为云高性能GPU计算实例，并支持多容器共享GPU资源，在AI计算性能上比通用方案提升3-5倍以上，并大幅降低了AI计算的成本。

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Serverless容器服务，兼容K8s和Docker原生接口。用户无需关注集群和服务器，简单三步配置即可快速创建容器负载 高性能AI容器 在AI（Artificial Intelligence，人工智能）领域，目前对算力的需求越来越高，AI领域对GPU的使用已经从单机多卡、多机

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"requests.nvidia.com/gpu-tesla-p4" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-p100-16GB" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB" : "256"

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冷启动问题：池化预热、弹性调度 ③运行时、异构计算： 支持GPU/NPU，加速推理性能 支持GPU共享，提升资源利用率 ④模型加载加速： 大文件加载： OBS +SFS结合，解决ML模型库&模型自身大文件加载问题； 链路加速：高性能解压缩转换，降网络开销、CPU解压耗时；共享内存加速技术，降解压IO开销；依赖包预加载，降低公共依赖的下载、解压耗时

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算能力，从而避免了由于计算资源不足而导致的性能下降或服务中断等问题。多位用户同时使用也不必因漫长的排队等待而烦恼了。并且有多种不同的GPU卡型可供用户选择，满足不同用户的需求。 而且，使用云服务商提供的Serverless服务部署并不需要为全部硬件资源付费，根据实际使用的计算资源

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算能力，从而避免了由于计算资源不足而导致的性能下降或服务中断等问题。多位用户同时使用也不必因漫长的排队等待而烦恼了。并且有多种不同的GPU卡型可供用户选择，满足不同用户的需求。 而且，使用云服务商提供的Serverless服务部署并不需要为全部硬件资源付费，根据实际使用的计算资源

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当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 ●通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。 ●GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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