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    alpha模型机器学习 内容精选 换一换
  • 大V讲堂——预训练语言模型

    领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级,学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型

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  • CNCF的项目成熟度模型

    峰老师主讲,帮大家了解云原生的发展历程,学习云原生的基本概念以及技术体系。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Vol

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    效率和便捷性。 提高教学效率 RPA教学管理云平台的深度集成华为数字机器人方案,为高校师生提供了高效、便捷、灵活、动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。通过该平台,教师可以上传课程资源,学生可以按顺序学习,并参与模拟考试。同时,教师还可以发布实训任务,学生提交实训结果后,教

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  • 华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能

    全球首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型,预测速度提升10000倍 了解详情 盘古NLP大模型 业界首个超千亿参数的中文预训练大模型,利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合,并通过持续学习吸收海量文本数据,不断提升模型的效果。 了解详情 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独

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  • 自动学习

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  • 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

    提供用于深度学习计算的开发平台,包含计算资源、运行框架以及相关配套工具等,让开发者可以便捷高效的编写在特定硬件设备上运行的人工智能应用程序,负责对模型的生成、加载和运算的调度。在L2层将神经网络的原始模型转化成最终可以执行在昇腾AI处理器上运行的离线模型后,离线模型执行器将离线模型传送给L1芯片使能层进行任务分配。

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  • AI开发的基本概念

    15:54:18 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • OSI 参考模型的层次是什么?

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  • 什么是非关系模型数据库

    行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB

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  • 标准物模型,物联网的福音

    而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。

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  • 智能数据湖运营平台应用场景

    快速将线下数据迁移上云,将数据集成到云上大数据服务中,并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作,让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作,可实现线上线下数据快速集成到云 数据仓库 。 支持多种数仓服务类型 根据需求,可以灵活选择数据服务类型,可以选择DWS服务建数仓,

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  • dayu的主题库

    育场景更加智能化,高效化 优势 全类型覆盖:管理信息系统—数据库,线下文档数据—电子表格,机器设备数据—日志数据,园区智能系统—物联网数据,外部引入数据—互联网数据。 全场景服务:一站式服务,提升师生体验;领导驾驶舱,领导精准决策;学生成长大 数据管理 ,学生因材施教;数据共享、报表输出,提升部门效率。

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  • 华为数据融合云解决方案

    的端到端解决方案,以云服务的方式为企业提供各种数据服务,实现数据服务即开即用,快速让数据为企业创造价值。 课程大纲 第1节 华为如何帮助企业更好管理大数据 第2节 大数据平台服务 MRS 第3节 数据集成DIS 第4节 数据仓库服务DWS与机器学习服务MLS 华为云 面向未来的智能

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  • 智能边缘平台

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  • 人工智能市场

    布和变现算法,模型。 人工智能市场的商品有: 艺赛旗机器人流程自动化软件 IS-RPA AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边

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  • 模型训练与平台部署(Mindspore-TF)

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