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  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。

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    Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v1/{project_id}/task-center/failure-jobs/{failure_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 failure_job_id 是 String 失败任务ID。 project_id 是 String

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