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万里眼高空抛物智能追溯算法
4）报警信息可推送到手机端。 商品介绍 算法实时监测追溯高空抛坠物，通过自主研发的ConvFilter降噪技术、ITSR检测技术和智能抗干扰技术，有效过滤雨雪、飞鸟、飞虫等干扰因素，准确检测高空抛坠物，绘制抛物路线。 算法搭建边缘计算平台，将AI智能芯片嵌入终端设备，开发定制人工智能算法，在终端实时处理
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
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什么是AI开发
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什么是智能问答机器人
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FPGA加速型弹性云服务器类型介绍
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大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高
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ModelArts有什么优势
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ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模
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RPA优势_RPA分析_RPA机器
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效率和便捷性。 提高教学效率 RPA教学管理云平台的深度集成华为数字机器人方案，为高校师生提供了高效、便捷、灵活、动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。通过该平台，教师可以上传课程资源，学生可以按顺序学习，并参与模拟考试。同时，教师还可以发布实训任务，学生提交实训结果后，教
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ModelArts与ModelArts Pro的区别
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Pro致力于解决通用API局限性、AI算法开发门槛高等难题，提供行业AI定制化开发套件，沉淀行业知识，让开发者聚焦自身业务，底层依托ModelArts平台。 图1功能架构 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及
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go语言逆向技术之---恢复函数名称算法
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ModelArts Pro有什么优势
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自定义工作流编排：结合行业知识，编排AI应用开发流程。 开放的生态：用户间快速共享、交易。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边
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什么是ModelArts
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流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不
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对话机器人服务
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华为云对话对话机器人服务： 智能问答机器人 帮助企业快速构建，发布和管理智能问答机器人系统，可应用于售后自动问答、坐席助手、售前咨询等场景。 智能话务机器人 智能话务机器人可帮助企业完成批量外呼任务，完成回访、通知、促销提醒等任务。支持自定义的机器人音色、语速，可视化的对话流程配置，清晰的客户画像分析等。
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“垃圾”回收算法的三个组成部分
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华为机器视觉好望之星大赛
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队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展
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Huawei HiLens和ModelArts的关系
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章
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实战篇：不用写代码也可以自建AI模型
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第4节 图像分类Demo演示 第5节 自动学习Demo演示 第6节 课程总结 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按
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计算机视觉基础：语义理解
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时间：2020-12-15 10:08:35 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。 讲师介绍 谢老师，华为云EI技术专家，10年人工智能/计算机视觉研究经验，在国际顶级会议和
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ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法
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xi 采集函数poi和ei的调节参数 float，一般不建议用户修改 TPE算法 TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合
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深度学习概览
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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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什么是ModelArts Pro
