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鲲鹏凌云 智耀山城-重庆鲲鹏训练营&开发者大赛
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华为云Stack城市智能中枢有什么技术让城市变智能？
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AI全栈成长计划-AI进阶篇
华为云计算 云知识 AI全栈成长计划-AI进阶篇 AI全栈成长计划-AI进阶篇 时间：2020-12-11 09:40:52 本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程：AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域：图像分类和物体检测的模型开发，正式入门AI代码开发！ 目标学员
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实战篇：不用写代码也可以自建AI模型
实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介
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AI技术领域课程--深度学习
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什么是ModelArts Pro
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业、不同场景的AI落地需求。 功能架构 华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具，提供了一种全新的行业AI落地方式，将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Workflow)中，真正实现赋能行业AI应用开发者，全面提升行业AI开发效率和落地效果。
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AI客服科普直播
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查询配额ListQuotaDetails
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华为云计算 云知识 查询配额ListQuotaDetails 查询配额ListQuotaDetails 时间：2023-10-23 14:50:32 功能介绍 查询用户的资源配额，包括终端节点服务和终端节点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
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租户迁移MigrateDomain
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华为云Stack 8.2新版本技术解读
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全生命周期安全。 二是将人工智能融入行业的核心生产场景，推进企业主流程的智能化变革。传统AI开发模式下，存在流程周期长、技术门槛高、算法精度差等挑战，这也导致了当前AI应用在企业的渗透率还不足10%。随着AI开发模式进入工业化，以及相关资产的持续沉淀，AI正在加速进入千行百业，预
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无线网络存在什么安全问题_无线网络安全如何设置
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ModelArts计费说明_计费简介_ModelArts怎么计费
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计费说明 AI全流程开发 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含： 开发环境（Notebook） 模型训练（训练作业） 部署上线（在线服务） 自动学习 面向AI基础能力弱
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华为智能终端AI开放平台
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华为云计算 云知识 华为智能终端AI开放平台 华为智能终端AI开放平台 时间：2020-12-10 15:32:26 HCIA-AI V3.0系列课程。HUAWEI HiAI是面向智能终端的AI能力开放平台，基于 “芯、端、云”三层开放架构， 即芯片能力开放、应用能力开放、服务能
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呼吸器颜色智能识别
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利用智能摄像机的前端AI技术对工作现场的视频进行实时分析,自动检测呼吸器颜色并实时反馈,为安监人员进行现场监督提供技术保障。 商品介绍 呼吸器颜色智能检测是用智能摄像机的前端AI技术对变压器工作现场的视频进行实时分析，基于大规模呼吸器图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部，利用
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江苏鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛
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昇腾AI系列教程--昇腾AI解决方案介绍
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华为云计算 云知识 昇腾AI系列教程--昇腾AI解决方案介绍 昇腾AI系列教程--昇腾AI解决方案介绍 时间：2020-12-14 15:35:17 本课程介绍了华为AI全栈全场景、Ascend系列处理器、及Atlas系列硬件相关知识。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过本课程的学习，使学员：
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Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数
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道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用
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压板状态智能识别
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利用智能摄像机的前端AI技术对工作现场的视频进行实时分析,自动检测压板投退状态并实时反馈,为安监人员进行现场监督提供技术保障。 商品介绍 基于大规模压板图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部，利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力，实现视频画面实时分析，通过深度学习算法实时检测各种压板的状态。
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片，测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像，是28*28像素，像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的，但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间：2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度，介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。
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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关
