需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为 好望云服务 ）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展副

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HoloSens Store的上线也标志着华为机器视觉注定走了一条和传统安防不一样的道路。 从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 202

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华为云计算 云知识 华为机器视觉普教联网解决方案 华为机器视觉普教联网解决方案 时间：2021-02-22 09:51:10 云计算 与众不同的幼儿园，用心记录，用AI守护 华为好望商城 近期，教育部、公安部联合在京召开全国学校安全工作视频会，要求在校园安全，学生安全这一核心任务

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多考点视频信息割裂，协同管理难？ 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉， 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难？ 传感系统独立数据割裂，运维复杂？ 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉， 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高？

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华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例（二） 机器视觉各行业案例（二） 时间：2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力。

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3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题，数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章

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阶段，数字化转型对地产行业的价值都越来越突出。这其中，视觉智能是地产行业智能升级的落脚点。 华为机器视觉通过多年的技术积累与深刻的行业洞察，结合智慧地产园区建设的实践经验，提出地产视觉智能体的解决方案，利用5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发，打造端边云网协同的一体化智

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和准确率。 华为机器视觉云服务总经理钱森水介绍，机器视觉是5G时代行业数字化的感知入口和数据载体。华为机器视觉通过专业的AI芯片、开放的OS和丰富的生态拓展了安防业务的深度和宽度，进入千行百业，与场景化业务融合，实现全息感知，成为行业数字化的抓手。 华为机器视觉充分考虑了环境对电

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华为云计算 云知识 计算机视觉基础：深度学习和神经网络 计算机视觉基础：深度学习和神经网络 时间：2020-12-17 09:56:23 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。

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序和效率。 华为机器视觉总裁段爱国先生出席论坛并与张子龙先生、郭永锋先生、李俊彪先生共同发布“华为+启明+图盟，车路协同创新联合解决方案”。机器视觉前端智能化，加速路网数字化升级。作为国民经济和国民生活最重要的基础设施，道路交通的重要性无需重申强调。华为机器视觉及其合作伙伴始终与

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十年，人类一定会进入万物感知、万物互联和万物智能的智能社会。5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发，加速智能世界的到来。未来十年，机器视觉将成为万物感知入口，引领行业数字化。 2020年，华为机器视觉不断丰富产品与场景化解决方案，在交管领域重点聚焦智能化应用落地，取得了巨

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华为云计算 云知识 工业视觉的优势 工业视觉的优势 时间：2020-08-20 09:23:53 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷，不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策

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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章

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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统；智能质检致力于为客户提供高效、可靠的智能对话分析服务；智能话务机器人提供人机交互中机器人所需的语义理解和对话能力，可用来实现自动话务机器人，智能硬件 语音助手 等应用；定制对话机器人可根据客户需求构建具备知识库和 知识图谱 问答，

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华为云计算 云知识 数字视觉预处理机制介绍 数字视觉预处理机制介绍 时间：2020-08-19 09:16:46 当输入数据进入数据引擎时，引擎一旦检查发现数据格式不满足后续AI Core的处理需求，则可开启数字视觉预处理模块进行数据预处理。如图所示的数据流所示，以图片预处理为例：

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华为云计算 云知识 怎样切换内网DNS 怎样切换内网DNS 时间：2020-09-27 14:51:40 通过华为云创建的E CS 服务器默认使用华为云提供的内网DNS进行解析。内网DNS不影响ECS服务器对公网 域名 的访问。同时，还可以不经Internet，直接通过内网DNS访问其他

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的人员进行倒地检测，算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测跟踪，实现对人体倒地检测分析检测。 商品介绍 针对出现在视频画面中特定区域的人员进行倒地检测，算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测、跟踪

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计算机视觉研究经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法（如视觉词袋模型）；传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。

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