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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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学生用户怎么操作知途在线学习管理平台
登录成功后,点击网站上方学习中心,看到学习的课程。 学生查看学习的课程如下图所示: 3 课程学习 3.1 课程内容学习 点击课程图片,进入课程主页学习 章节导航中,可以看到课程安排需要学习的内容,如下图所示 课程内容包含:视频,文档,网页,附件,测验和作业。 点击去学习,可以学习该内容,视频学习如下图所示
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教师用户怎么操作知途在线学习管理平台
教学分析 了解教师参与教学的互动行为统计,如批阅作业数量,回帖数和发帖数等. 1.4.4.4 学生进度了解学生学习整体进度汇总信息。 如学生的首次学习时间、学习时长、学习进度、客观练习完成、主观练习完成、记录笔记数、发帖数和回帖数等。 4.5 结课管理 4.5.1 成绩考核设置 包含线上考核设置与综合考核设置。
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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